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基于小波变换的图像去噪研究
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基于小波变换的图像去噪研究
论文目录
 
摘要第1-8 页
Abstract第8-10 页
插图索引第10-11 页
附表索引第11-12 页
第1章 绪论第12-24 页
　　· 课题背景第12 页
　　· 研究现状第12-14 页
　　· 图像噪声模型第14-16 页
　　　　· 图像噪声分析第14-15 页
　　　　· 噪声模型第15-16 页
　　· 小波变换去噪的理论依据第16-18 页
　　　　· 信号去噪问题的描述第16 页
　　　　· 函数的正则性及其度量第16-17 页
　　　　· 函数的正则性与小波变换模极大值之间的关系第17-18 页
　　　　· 信号与噪声在小波模极大值上的传播特性第18 页
　　　　· 信号与噪声在小波变换上的传播特性第18 页
　　· 几种典型小波去噪方法第18-22 页
　　　　· 基于小波模极大值去噪法第18-19 页
　　　　· 基于小波变换尺度间相关性去噪法第19-20 页
　　　　· 小波阈值萎缩去噪法第20-22 页
　　　　· 三种去噪方法的比较第22 页
　　· 研究内容第22-23 页
　　· 小结第23-24 页
第2章 小波分析的基本理论第24-34 页
　　· 傅里叶变换第24-26 页
　　　　· 傅里叶级数第24 页
　　　　· 傅里叶变换第24-26 页
　　· 小波变换第26-29 页
　　　　· 连续小波变换第26-28 页
　　　　· 离散小波变换第28-29 页
　　· 多分辨分析第29-31 页
　　· 双正交多分辨分析第31-33 页
　　· 小结第33-34 页
第3章 高斯噪声背景下的图像去噪第34-54 页
　　· 常见噪声第34 页
　　· 小波阈值萎缩去噪法去高斯噪声的原理第34-35 页
　　· 小波阈值萎缩法各个去噪环节的讨论第35-46 页
　　　　· 小波基的选择第35-37 页
　　　　· 小波分解层数的选择第37-39 页
　　　　· 阈值函数的选择第39-42 页
　　　　· 阈值估计第42-45 页
　　　　· 小波阈值萎缩去噪法流程第45-46 页
　　· 仿真实验与讨论第46-53 页
　　　　· 去噪效果度量第46-47 页
　　　　· 仿真平台简介第47-48 页
　　　　· 采用不同小波函数去噪效果比较第48-50 页
　　　　· 采用不同阈值函数去噪效果比较第50-52 页
　　　　· 综合实验第52-53 页
　　· 小结第53-54 页
第4章 混合噪声背景下图像去噪研究第54-67 页
　　· 脉冲噪声的小波变换特性第54 页
　　· 混合去噪的基本原理第54 页
　　· 基于脉冲检测的中值滤波第54-62 页
　　　　· 图像脉冲噪声的检测第55-59 页
　　　　· 脉冲噪声的滤出第59-62 页
　　· 混合噪声去噪第62 页
　　· 仿真实验第62-65 页
　　　　· 基于脉冲检测的中值滤波去噪实验第62-64 页
　　　　· 混合去噪实验第64-65 页
　　· 小结第65-67 页
总结与展望第67-69 页
参考文献第69-72 页
致谢第72-73 页
附录A 攻读学位期间所发表的学术论文目录第73页

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