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广东省普通国省道沥青路面小修工程量预测及养护决策研究

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广东省普通国省道沥青路面小修工程量预测及养护决策研究
论文目录
 
摘要第1-5页
abstract第5-10页
第一章 绪论第10-20页
  1.1 研究背景第10-11页
  1.2 研究目的和意义第11-12页
  1.3 国内外研究现状第12-18页
    1.3.1 沥青路面性能衰变规律第12-13页
    1.3.2 养护工程量预测第13-15页
    1.3.3 预防性养护应用与决策第15-16页
    1.3.4 国内外研究现状评述第16-18页
  1.4 主要研究内容第18-19页
  1.5 研究技术路线第19-20页
第二章 研究基础概述第20-32页
  2.1 相关概念介绍第20-23页
    2.1.1 普通国省道定义第20页
    2.1.2 养护方式分类第20-21页
    2.1.3 沥青路面的特点及主要病害第21-22页
    2.1.4 常见的沥青路面预防性养护措施第22-23页
  2.2 预测方法综述第23-27页
    2.2.1 方法介绍第23-26页
    2.2.2 特点及适用性分析第26-27页
  2.3 广东省普通国省道现状分析第27-31页
    2.3.1 广东省普通国省道公路情况第27-29页
    2.3.2 地区特点及路面环境介绍第29-31页
  2.4 本章小结第31-32页
第三章 广东省普通国省道沥青路面性能衰减模型建立第32-44页
  3.1 路面性能评价指标及评价标准第32-35页
  3.2 路面性能指标的衰变规律第35-36页
  3.3 广东省普通国省道沥青路面性能分析第36-39页
  3.4 广东省普通国省道沥青路面性能衰减模型构建第39-43页
    3.4.1 路面性能建模方法第39-40页
    3.4.2 路面性能衰减模型建立第40-43页
  3.5 本章小结第43-44页
第四章 广东省普通国省道沥青路面小修工程量预测第44-67页
  4.1 小修工程量预测基础第44-48页
    4.1.1 小修工程量划分第44页
    4.1.2 小修量影响因素分析第44-47页
    4.1.3 小修工程量预测方法选择第47-48页
  4.2 基于BP神经网络的小修工程量预测第48-53页
    4.2.1 BP神经网络运算规则第48-49页
    4.2.2 BP神经网络构建流程第49-50页
    4.2.3 数据样本归一化处理第50-51页
    4.2.4 BP神经网络预测模型构建第51-53页
  4.3 基于回归模型的小修工程量预测第53-58页
    4.3.1 多元线性回归模型第53-56页
    4.3.2 多元非线性回归模型第56-58页
  4.4 基于PCI的小修工程量估算模型第58-63页
    4.4.1 裂缝与坑槽工程量关系分析第58-59页
    4.4.2 单位裂缝与坑槽破损量确定第59-62页
    4.4.3 小修工程量估算模型构建第62-63页
  4.5 预测模型预测结果对比检验第63-66页
  4.6 本章小结第66-67页
第五章 广东省普通国省道沥青路面预防性养护决策研究第67-84页
  5.1 沥青路面预防性养护决策体系设计第67-68页
  5.2 沥青路面预防性养护路段划分第68-73页
    5.2.1 现有路段划分方法的局限性第68-69页
    5.2.2 路段划分的步骤第69页
    5.2.3 聚类分析法的提出第69-70页
    5.2.4 系统聚类分析法的应用步骤第70-71页
    5.2.5 动态聚类分析法的应用步骤第71-73页
  5.3 沥青路面预防性养护措施决策第73-77页
    5.3.1 预防性养护措施决策方法第73-74页
    5.3.2 养护措施决策指标体系构建第74-76页
    5.3.3 基于TOPSIS法的养护措施决策第76-77页
  5.4 沥青路面预防性养护时机决策第77-83页
    5.4.1 预防性养护时机决策方法第77-78页
    5.4.2 预防性养护效果计算第78-81页
    5.4.3 预防性养护费用分析第81-83页
    5.4.4 效果费用比计算第83页
  5.5 本章小结第83-84页
第六章 实例分析第84-97页
  6.1 工程概况第84-85页
  6.2 养护路段划分第85-88页
  6.3 路面性能指标分析与预测第88-90页
  6.4 预防性养护措施决策第90-91页
  6.5 预防性养护时机决策第91-96页
    6.5.1 效果分析第91-93页
    6.5.2 费用分析第93-95页
    6.5.3 效果费用比第95-96页
  6.6 本章小结第96-97页
结论与展望第97-99页
主要结论第97-98页
研究展望第98-99页
参考文献第99-102页
附录一第102-104页
附录二第104-106页
攻读学位期间取得的研究成果第106-107页
致谢第107页

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