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基于小波神经网络的入侵检测技术研究

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基于小波神经网络的入侵检测技术研究

论文目录
1 引言	第1-9页
2 入侵检测技术概述	第9-10页
3 小波分析理论	第10-12页
· 小波及小波变换	第10-11页
· 小波理论研究的趋势	第11-12页
4 人工神经网络理论基础	第12-16页
· 神经元结构模型	第12-13页
· 人工神经网络的训练	第13-14页
· 无导师学习	第14页
· 有导师学习	第14页
· BP神经网络理论	第14-16页
· BP神经网络的概念和结构	第15页
· BP网络的训练及算法	第15-16页
5 基于小波神经网络的入侵检测系统	第16-27页
· 小波神经网络	第17页
· 基于小波神经网络的入侵检测的实现	第17-27页
· 入侵检测模型网络结构	第18-19页
· 小波神经网络学习算法一	第19-22页
· 小波神经网络学习算法二	第22-23页
· 实验样本数据的收集和处理	第23-25页
· 实验模型的网络设计及具体算法实现过程	第25-27页
6 实验结果及分析	第27-34页
· 仿真实验数据及训练曲线	第27-30页
· 第一种算法	第28-29页
· 第二种算法	第29页
· 传统BP算法	第29-30页
· 测试结果	第30-32页
· 实验结果分析及讨论	第32-34页
7 结论	第34-36页
参考文献	第36-38页

本篇论文共38页，点击这进入下载页面。

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