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多工序制造过程误差综合预测模型研究
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多工序制造过程误差综合预测模型研究
论文目录
中文摘要
第1-5 页
英文摘要
第5-9 页
1 绪论
第9-21 页
· 引言
第9-10 页
· 工序质量控制研究现状
第10-11 页
· 多工序制造过程质量控制研究现状
第11-16 页
· 多工序制造过程质量控制相关概念
第11-14 页
· 多工序制造过程质量控制的特点
第14 页
· 多工序制造误差控制研究现状
第14-16 页
· 课题来源
第16-19 页
· 论文研究的意义
第17 页
· 论文研究的主要内容及思路
第17-19 页
· 本章小结
第19-21 页
2 多工序制造过程误差传递机理及预测建模流程
第21-33 页
· 零件质量波动网络
第21-23 页
· 零件质量波动形成机理
第21-22 页
· 零件质量波动网络
第22-23 页
· 两种误差理论
第23-24 页
· 单工序独立误差的形成
第24-27 页
· 误差源概述
第24-26 页
· 单工序独立误差形成过程
第26-27 页
· 多工序制造过程误差传递机理
第27-29 页
· 误差传递形式
第27-29 页
· 误差传递关系表达
第29 页
· 多工序制造过程误差综合预测建模
第29-31 页
· 误差综合预测建模流程
第29-30 页
· 误差综合预测建模的意义
第30-31 页
· 本章小结
第31-33 页
3 单工序独立误差预测建模关键技术
第33-49 页
· 单工序独立误差建模思路
第33 页
· 关键误差源的提取
第33-36 页
· 模糊层次分析法
第34-35 页
· 提取步骤
第35-36 页
· 实例
第36 页
· 最小二乘支持向量机预测建模技术
第36-43 页
· 标准支持向量机
第36-41 页
· 最小二乘支持向量机
第41-43 页
· 基于最小二乘支持向量机的单工序独立误差预测建模
第43-46 页
· 实例及验证
第46-48 页
· 本章小结
第48-49 页
4 多工序误差传递建模关键技术
第49-59 页
· 工序误差的正态分布性
第49-51 页
· 误差分离原理
第51-54 页
· 分离原理
第52-53 页
· 回归算法
第53-54 页
· 误差传递的数学表达
第54-55 页
· 实例分析
第55-57 页
· 多工序制造过程误差综合建模
第57 页
· 本章小结
第57-59 页
5 实例分析
第59-71 页
· 实例简介
第59-60 页
· 关键误差源的提取
第60-61 页
· 数据的准备
第61-63 页
· 误差传递函数关系的实现
第63-65 页
· 单工序独立误差预测模型建立
第65-66 页
· 误差综合预测的实现
第66-68 页
· 本章小结
第68-71 页
6 结论与展望
第71-73 页
· 结论
第71 页
· 后续工作展望
第71-73 页
致谢
第73-75 页
参考文献
第75-79 页
附录
第79-81 页
附录 A
第79-81 页
附录 B:作者在攻读学位期间发表的论文目录
第81 页
附录 C:作者在攻读学位期间取得的科研成果目录
第81页
本篇论文共
81
页,
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