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多工序制造过程误差综合预测模型研究

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多工序制造过程误差综合预测模型研究
论文目录
 
中文摘要第1-5 页
英文摘要第5-9 页
1 绪论第9-21 页
  · 引言第9-10 页
  · 工序质量控制研究现状第10-11 页
  · 多工序制造过程质量控制研究现状第11-16 页
    · 多工序制造过程质量控制相关概念第11-14 页
    · 多工序制造过程质量控制的特点第14 页
    · 多工序制造误差控制研究现状第14-16 页
  · 课题来源第16-19 页
    · 论文研究的意义第17 页
    · 论文研究的主要内容及思路第17-19 页
  · 本章小结第19-21 页
2 多工序制造过程误差传递机理及预测建模流程第21-33 页
  · 零件质量波动网络第21-23 页
    · 零件质量波动形成机理第21-22 页
    · 零件质量波动网络第22-23 页
  · 两种误差理论第23-24 页
  · 单工序独立误差的形成第24-27 页
    · 误差源概述第24-26 页
    · 单工序独立误差形成过程第26-27 页
  · 多工序制造过程误差传递机理第27-29 页
    · 误差传递形式第27-29 页
    · 误差传递关系表达第29 页
  · 多工序制造过程误差综合预测建模第29-31 页
    · 误差综合预测建模流程第29-30 页
    · 误差综合预测建模的意义第30-31 页
  · 本章小结第31-33 页
3 单工序独立误差预测建模关键技术第33-49 页
  · 单工序独立误差建模思路第33 页
  · 关键误差源的提取第33-36 页
    · 模糊层次分析法第34-35 页
    · 提取步骤第35-36 页
    · 实例第36 页
  · 最小二乘支持向量机预测建模技术第36-43 页
    · 标准支持向量机第36-41 页
    · 最小二乘支持向量机第41-43 页
  · 基于最小二乘支持向量机的单工序独立误差预测建模第43-46 页
  · 实例及验证第46-48 页
  · 本章小结第48-49 页
4 多工序误差传递建模关键技术第49-59 页
  · 工序误差的正态分布性第49-51 页
  · 误差分离原理第51-54 页
    · 分离原理第52-53 页
    · 回归算法第53-54 页
  · 误差传递的数学表达第54-55 页
  · 实例分析第55-57 页
  · 多工序制造过程误差综合建模第57 页
  · 本章小结第57-59 页
5 实例分析第59-71 页
  · 实例简介第59-60 页
  · 关键误差源的提取第60-61 页
  · 数据的准备第61-63 页
  · 误差传递函数关系的实现第63-65 页
  · 单工序独立误差预测模型建立第65-66 页
  · 误差综合预测的实现第66-68 页
  · 本章小结第68-71 页
6 结论与展望第71-73 页
  · 结论第71 页
  · 后续工作展望第71-73 页
致谢第73-75 页
参考文献第75-79 页
附录第79-81 页
   附录 A第79-81 页
   附录 B:作者在攻读学位期间发表的论文目录第81 页
   附录 C:作者在攻读学位期间取得的科研成果目录第81页

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