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多能光子计数X-CT的图像重建方法研究

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多能光子计数X-CT的图像重建方法研究
论文目录
 
摘要第1-5页
Abstract第5-15页
第一章 绪论第15-23页
  · 研究背景第15-19页
    · 传统X射线CT技术第15-16页
    · 多能光子计数X-CT的发展第16-18页
    · 多能光子计数X-CT的图像重建问题第18-19页
  · 国内外研究现状第19-20页
  · 研究目的与意义第20-21页
  · 本文的章节安排第21-23页
第二章 CT图像重建理论第23-35页
  · X-CT图像重建的基础第23-26页
    · X射线的衰减第23-24页
    · Radon变换与其反变换第24-25页
    · 傅里叶切片定理第25-26页
  · X-CT重建算法第26-32页
    · 滤波反投影重建算法第26-30页
    · 迭代重建算法第30-32页
    · 基于压缩感知理论的算法第32页
  · 多能光子计数X-CT的成像原理第32-34页
  · 本章小结第34-35页
第三章 基于Geant4仿真的多能投影及其图像重建的初步研究第35-41页
  · 引言第35页
  · 仿真模型第35-37页
    · Geant4程序第35页
    · X射线真空管第35-36页
    · 模体第36页
    · 多能X射线探测系统第36-37页
  · 仿真结果与分析第37-40页
    · X射线连续能谱第37-38页
    · 多能量段投影第38页
    · 多能投影的图像重建第38-40页
  · 本章小结第40-41页
第四章 多能光子计数X-CT能量加权图像重建方法研究第41-55页
  · 引言第41页
  · 能量加权图像重建方法第41-48页
    · 方法阐述第41-43页
    · 实验设置第43-44页
    · 实验结果与分析第44-48页
  · 基于投影加权图像重建的改进第48-53页
    · 方法第48-50页
    · 实验设置第50页
    · 实验结果与分析第50-53页
  · 本章小结第53-55页
第五章 基于先验图像和压缩感知的重建方法及性能研究第55-72页
  · 引言第55页
  · 方法阐述第55-59页
    · 目标函数第55-56页
    · 目标函数的优化第56-59页
    · 图像评价指标第59页
  · 实验设置第59-60页
  · 实验结果及讨论第60-70页
  · 本章小结第70-72页
第六章 总结与展望第72-74页
  · 总结第72-73页
  · 展望第73-74页
参考文献第74-79页
致谢第79-80页
在学期间的研究成果及发表的学术论文第80页

本篇论文共80页,点击这进入下载页面
 
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