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促进大学生数字化深度阅读:知识图谱视角

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促进大学生数字化深度阅读:知识图谱视角
论文目录
 
摘要第1-4页
Abstract第4-8页
1 引言第8-17页
  · 研究背景第8-13页
    · 阅读方式从传统纸质阅读走向数字化阅读第8-10页
    · 数字化阅读正陷入“浅阅读”困境第10-11页
    · 回归深度阅读的价值第11-12页
    · 知识图谱为数字化深度阅读提供了可行性第12-13页
  · 研究问题第13-14页
  · 研究目的第14页
  · 研究意义第14页
  · 研究设计第14-17页
    · 研究对象第14-15页
    · 研究方法第15页
    · 研究思路与框架第15-17页
2 文献综述第17-25页
  · 概念界定第17-20页
    · 数字化深度阅读第17-19页
    · 知识图谱第19-20页
    · 模型第20页
  · 研究现状第20-25页
    · 国内现状第20-23页
    · 国外现状第23-25页
3 数字化深度阅读模型建构的理论基础第25-33页
  · 篇章分析系统第25-27页
  · 精细加工策略第27-29页
  · 信息加工理论第29-33页
4 构建数字化深度阅读一般模型第33-38页
  · 把握数字化深度阅读内涵第33-34页
  · 提炼模型的构成要素第34-35页
  · 构建一般模型第35-38页
5 知识图谱的应用:提升大学生数字化深度阅读能力第38-53页
  · 选择阅读工具第38-42页
  · 选择阅读材料第42页
  · 转换文本格式第42-44页
  · 提取概念第44-45页
  · 识别与筛选概念第45-46页
  · 精细加工第46-51页
  · 可视化表达第51页
  · 案例展示第51-53页
    · 免疫系统知识图谱第51-53页
6 研究结论与展望第53-55页
  · 研究结论第53-54页
  · 研究展望第54-55页
参考文献第55-58页
附录第58-61页
致谢第61-62页
在读期间公开发表论文(著)及科研情况第62页

本篇论文共62页,点击这进入下载页面
 
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