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基于3S技术的苹果园信息提取与管理系统开发

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基于3S技术的苹果园信息提取与管理系统开发
论文目录
 
中文摘要第1-7页
Abstract第7-8页
1 绪论第8-16页
  · 研究目的和意义第8-10页
  · 国内外研究现状第10-13页
  · 研究内容与方法第13-16页
    · 研究内容第13-14页
    · 研究方法第14-16页
2 关键技术介绍第16-20页
  · 3S技术简述第16-18页
    · GNSS技术第16页
    · GIS技术第16-17页
    · RS技术第17页
    · 3S集成技术第17-18页
  · 组件式GIS二次开发技术第18页
  · 高光谱技术第18-20页
3 基于高光谱的苹果园土壤水分与有机质含量信息提取第20-33页
  · 数据来源第20-21页
    · 研究区概况第20-21页
    · 数据获取第21页
  · 光谱曲线预处理第21-23页
  · 土壤含水量高光谱预测模型第23-28页
    · 土壤含水量光谱特性分析第23-24页
    · 光谱数据变换第24页
    · 反演因子选取第24-25页
    · 模式识别反演模型与算法实现第25-26页
    · 结果分析第26-28页
  · 土壤有机质含量高光谱预测模型第28-33页
    · 有机质光谱特性分析第28页
    · 反演因子选取第28-29页
    · PLS-PPR算法模型第29-31页
    · 结果分析第31-33页
4 基于GIS的苹果园信息管理系统开发第33-52页
  · 系统需求分析第33-34页
    · 系统功能需求第33-34页
    · 可行性分析第34页
  · 系统总体设计第34-43页
    · 系统功能模块设计第37-39页
    · 数据库设计第39-43页
  · 系统功能实现第43-52页
    · 软件开发环境第43-44页
    · 系统功能模块实现第44-52页
5 总结与展望第52-54页
  · 结果与创新点第52页
  · 问题与展望第52-54页
参考文献第54-57页
致谢第57-58页
攻读学位期间发表论文及参与项目第58页

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