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不同物候期的苹果树冠层氮素含量高光谱估测研究

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不同物候期的苹果树冠层氮素含量高光谱估测研究
论文目录
 
中文摘要第1-9页
ABSTRACT第9-11页
1 引言第11-17页
  · 研究背景及意义第11-12页
  · 高光谱遥感技术第12-14页
    · 高光谱遥感技术概念及特点第12-13页
    · 植被氮素含量的高光谱估测研究进展第13-14页
  · 研究内容第14页
  · 研究方案及技术路线第14-17页
2 数据获取及数据预处理第17-24页
  · 试验区概况第17页
  · 试验数据获取第17-20页
    · 苹果树冠层高光谱数据第17-19页
      · 仪器与设备第17-18页
      · 光谱数据测定第18-19页
    · 氮素含量测定第19-20页
  · 数据预处理第20-24页
    · 冠层光谱数据预处理第20-22页
      · 数据剔除与平滑处理第20-21页
      · 数据标准化处理第21-22页
      · 数据变换第22页
    · 高光谱特征参量选取第22-24页
3 不同物候期的苹果树冠层氮素含量及高光谱特征变化规律第24-27页
  · 氮素含量变化规律第24页
  · 冠层高光谱特征变化规律第24-25页
  · 氮素含量与冠层高光谱特征分析第25-27页
4 不同物候期的苹果树冠层氮素含量高光谱敏感波长筛选第27-42页
  · 盛花期冠层氮素含量敏感波长筛选第27-32页
    · 氮素含量与冠层光谱反射率的相关性分析第27-30页
    · 氮素含量与高光谱参量的相关性分析第30-31页
    · 多元逐步回归法筛选敏感波长第31-32页
  · 新梢旺长期冠层氮素含量敏感波长筛选第32-35页
    · 氮素含量与冠层光谱反射率的相关性分析第32-33页
    · 氮素含量与高光谱参量的相关性分析第33-34页
    · 多元逐步回归法筛选敏感波长第34-35页
  · 春梢停长期冠层氮素含量敏感波长筛选第35-37页
    · 氮素含量与冠层光谱反射率的相关性分析第35-36页
    · 氮素含量与高光谱参量的相关性分析第36-37页
    · 多元逐步回归法筛选敏感波长第37页
  · 秋梢停长期冠层氮素含量敏感波长筛选第37-40页
    · 氮素含量与冠层光谱反射率的相关性分析第37-39页
    · 氮素含量与高光谱参量的相关性分析第39-40页
    · 多元逐步回归法筛选敏感波长第40页
  · 不同物候期的冠层氮素含量敏感波长比较第40-42页
5 不同物候期的苹果树冠层氮素含量的高光谱估测模型第42-63页
  · 盛花期冠层氮素含量高光谱估测模型的建立与验证第42-47页
    · 多元逐步回归估测模型第42-43页
    · 高光谱参量一元回归估测模型第43-44页
    · BP神经网络估测模型第44-45页
    · 稳健回归(M估计)估测模型第45-47页
  · 新梢旺长期冠层氮素含量高光谱估测模型的建立与验证第47-52页
    · 多元逐步回归估测模型第47-49页
    · 高光谱参量一元回归估测模型第49页
    · BP神经网络估测模型第49-50页
    · 稳健回归(M估计)估测模型第50-52页
  · 春梢停长期冠层氮素含量高光谱估测模型的建立与验证第52-57页
    · 多元逐步回归估测模型第52-53页
    · 高光谱参量一元回归估测模型第53-54页
    · BP神经网络估测模型第54-55页
    · 稳健回归(M估计)估测模型第55-57页
  · 秋梢停长期冠层氮素含量高光谱估测模型的建立与验证第57-62页
    · 多元逐步回归估测模型第57-58页
    · 高光谱参量一元回归估测模型第58-59页
    · BP神经网络估测模型第59-60页
    · 稳健回归(M估计)估测模型第60-62页
  · 不同物候期的苹果树冠层氮素含量最佳估测模型比较第62-63页
6 结果与讨论第63-65页
  · 研究结果第63-64页
  · 讨论第64-65页
7 研究特色与展望第65-66页
参考文献第66-73页
致谢第73-74页
攻读硕士期间取得的主要学术成就第74页

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