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基于冬小麦前期光谱信息的播期遥感监测研究

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基于冬小麦前期光谱信息的播期遥感监测研究
论文目录
 
摘要第1-4页
Abstract第4-8页
1 引言第8-14页
  · 研究背景第8-9页
  · 研究目的和意义第9页
  · 国内外研究现状第9-11页
    · 植被物候遥感监测第9-10页
    · 小麦播期遥感监测研究进展第10-11页
  · 研究内容和技术路线第11-14页
    · 研究内容第11-12页
    · 技术路线第12-14页
2 模型简介和实验设计第14-30页
  · 作物生长模型简介第14-15页
    · 作物模型发展第14-15页
    · CERES-Wheat模型简介第15页
  · 辐射传输模型第15-18页
    · PROSPECT模型简介第16-17页
    · SAIL模型简介第17-18页
  · 耦合模型简介及研究进展第18-19页
  · 模拟并分析不同播种日期的光谱变化规律第19-27页
    · 实验设计第19-20页
    · CERES-Wheat模型模拟不同播期的LAI第20-23页
    · 辐射传输模型模拟冠层光谱第23-27页
  · 敏感波段分析第27-29页
  · 本章小结第29-30页
3 最佳时相选择第30-35页
  · J-M距离及精度评价第30-31页
  · 不同时相的J-M距离比较第31-32页
  · 判别分析及时相选择第32-34页
  · 本章小结第34-35页
4 利用冬小麦生长前期光谱构建播期监测模型第35-50页
  · 光谱指数选择第35-37页
  · 植被指数与播期的相关性分析第37-38页
  · 构建播期监测模型第38-48页
    · 比值植被指数与播期的模型第38-39页
    · 归一化植被指数与播期的模型第39-41页
    · 大气阻抗植被指数与播期的模型第41-43页
    · 增强型植被指数与播期的模型第43-45页
    · 土壤调整植被指数与播期的模型第45-46页
    · 修改型土壤调整植被指数与播期的模型第46-48页
  · 本章小结第48-50页
5 结论与展望第50-52页
  · 结论第50-51页
  · 进一步研究第51-52页
致谢第52-53页
参考文献第53-57页
附录第57页

本篇论文共57页,点击这进入下载页面
 
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