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基于火焰动态模型融合的火焰检测算法研究
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基于火焰动态模型融合的火焰检测算法研究
论文目录
摘要
第1-4页
ABSTRACT
第4-7页
1 绪论
第7-14页
· 本课题研究背景
第7-8页
· 火焰检测的国内外研究现状
第8-10页
· 课题的研究意义
第10-13页
· 传统的火灾检测器分类
第10-12页
· 视频火焰检测技术的优势
第12-13页
· 论文的主要内容及章节安排
第13-14页
2 提取运动前景目标的方法和形态学处理
第14-23页
· 基于运动特征的前景提取
第14-20页
· 帧间差分法
第14-16页
· 光流法
第16-17页
· 背景差分法
第17-20页
· 形态学处理
第20-22页
· 腐蚀
第21页
· 膨胀
第21页
· 开运算
第21页
· 闭运算
第21-22页
· 本章小结
第22-23页
3 火焰颜色空间和纹理特征研究
第23-34页
· 火焰颜色空间
第23-29页
· RGB颜色空间
第23页
· 基于RGB颜色空间提取火焰区域
第23-25页
· YCbCr颜色空间
第25页
· 基于YCbCr颜色提取火焰区域
第25-27页
· HSI颜色空间
第27-28页
· 基于HSI颜色空间提取火焰区域
第28-29页
· 火焰的纹理特征
第29-33页
· 火焰目标的面积变化率特征
第30-31页
· 火焰目标的形态规则度特征
第31-32页
· 火焰目标的形态重叠度特征
第32-33页
· 本章小结
第33-34页
4 基于火焰动态模型融合的火焰检测的算法研究
第34-44页
· 算法整体流程图
第34页
· 疑似火焰运动区域提取
第34-40页
· 运动前景目标提取
第34-38页
· 火焰颜色空间提取疑似火焰运动区域
第38-40页
· 火焰动态模型融合
第40-43页
· 火焰动态模型
第40-41页
· 基于火焰动态模型的概率融合
第41-43页
· 本章小结
第43-44页
5 算法总结及实验结果分析
第44-51页
· 算法总结
第44-45页
· 火焰检测结果分析
第45-50页
· 本章小结
第50-51页
6 结论与展望
第51-53页
· 结论
第51页
· 展望
第51-53页
致谢
第53-54页
参考文献
第54-56页
本篇论文共
56
页,
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。
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