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基于TDLAS的农产品运输冷藏车内CO2检测技术研究
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基于TDLAS的农产品运输冷藏车内CO2检测技术研究
论文目录
 
摘要第1-5页
ABSTRACT第5-8页
1 前言第8-17页
　　· 研究背景第8-9页
　　· CO_2气体检测相关技术第9-13页
　　· TDLAS技术第13-16页
　　　　· TDLAS技术的主要特点及原理第13页
　　　　· TDLAS技术的国内外研究现状第13-16页
　　· 研究内容及意义第16-17页
2 TDLAS气体浓度检测基本理论第17-26页
　　· 吸收光谱学理论第17-20页
　　　　· 吸收光谱的来源第17页
　　　　· 谱线强度第17-18页
　　　　· 吸收线型第18-20页
　　　　· 朗伯-比尔定律第20页
　　· 直接吸收光谱技术第20-21页
　　· 波长调制技术第21-23页
　　　　· 波长调制方法第21-22页
　　　　· 谐波检测技术第22-23页
　　· CO_2气体分子吸收谱线的选择第23-26页
3 TDLAS试验系统搭建第26-38页
　　· 系统整体设计第26页
　　· TDLAS系统组成第26-35页
　　　　· 光路部分第26-30页
　　　　· 气路部分第30-31页
　　　　· 电路部分第31-35页
　　· LabVIEW软件第35-38页
4 基于TDLAS的CO_2数据采集与处理第38-50页
　　· 数据采集第38-40页
　　· 数据处理第40-47页
　　　　· 系统噪声第40-42页
　　　　· 数据预处理第42-46页
　　　　· 浓度反演第46-47页
　　· 实验结果与讨论第47-50页
5 冷藏车厢内CO_2气体浓度的预警第50-66页
　　· 冷藏车厢内CO_2气体浓度预测模型第50-55页
　　　　· 灰色预测模型第52-54页
　　　　· 径向基神经网络第54页
　　　　· 灰色径向基神经网络预测模型第54-55页
　　· 冷藏车厢内CO_2气体浓度报警模型第55-59页
　　· 实验及结果第59-66页
6 结论第66-67页
7 展望第67-68页
8 参考文献第68-74页
9 论文发表情况第74-75页
10 致谢第75页

本篇论文共75页，点击这进入下载页面。
 
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