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利用岩石光谱和改进的PC算法实现矿物的识别——以新疆喇嘛苏铜矿区为例

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利用岩石光谱和改进的PC算法实现矿物的识别——以新疆喇嘛苏铜矿区为例
论文目录
 
摘要第1-3页
Abstract第3-7页
第一章 序言第7-14页
  · 课题来源第7页
  · 研究目的和意义第7-9页
  · 国内外研究现状第9-13页
    · 岩矿可见光-近红外光谱研究第9-11页
    · 光谱分析技术在地质领域的应用第11页
    · 岩矿光谱识别技术的研究与应用第11-13页
  · 研究内容第13-14页
第二章 研究区地质背景第14-23页
  · 研究区概况第14页
  · 区域地质特征第14-18页
    · 地层第14-16页
    · 构造第16-17页
    · 岩浆岩第17-18页
  · 研究区地质特征第18-21页
    · 地层第18-20页
    · 岩浆岩第20页
    · 构造第20页
    · 变质作用第20-21页
  · 本章小结第21-23页
第三章 岩矿光谱特性与光谱识别算法原理第23-35页
  · 岩矿光谱特征第23-27页
  · 岩矿光谱识别技术第27-29页
    · 光谱角匹配第27页
    · 光谱特征拟合第27-28页
    · 其他光谱匹配算法第28-29页
  · 改进的PC算法第29-34页
    · 算法原理第29-32页
    · Rockspec平台第32-34页
  · 本章小结第34-35页
第四章 岩矿光谱获取和处理第35-42页
  · 光谱采集第35-39页
  · 光谱数据库的建立第39-40页
  · 本章小结第40-42页
第五章 基于改进的PC算法的岩矿光谱识别第42-59页
  · 研究区岩石光谱识别第42-47页
    · 研究区灰岩光谱识别第42-43页
    · 研究区其他种类岩石光谱的识别第43-47页
  · 光谱数据预处理第47-53页
    · 平滑处理第47-48页
    · 小波变换第48-49页
    · 包络线去除第49-50页
    · 数据求导处理第50-53页
  · 光谱识别算法的比较第53-56页
  · 提高算法性能的其他方法第56-57页
  · 本章小结第57-59页
第六章 结论和不足第59-61页
  · 主要结论第59页
  · 不足与建议第59-61页
参考文献第61-64页
致谢第64-65页
在读期间发表论文清单第65-66页

本篇论文共66页,点击这进入下载页面
 
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