基于小波变换的LSSVM月径流预报研究 |
论文目录 | | | 摘要 | 第1-3页 | | Abstract | 第3-7页 | | 第一章 绪论 | 第7-16页 | | · 课题研究的背景与意义 | 第7-10页 | | · 国内外研究现状 | 第10-13页 | | · 回归分析方法 | 第10页 | | · 时间序列预测方法 | 第10-11页 | | · 模糊分析方法 | 第11页 | | · 灰色系统预测方法 | 第11页 | | · 人工神经网络预测方法 | 第11-12页 | | · 组合预测方法 | 第12-13页 | | · LSSVM在径流预测中的研究现状 | 第13-14页 | | · 存在问题和研究方向 | 第14页 | | · 本文的主要研究内容 | 第14-16页 | | 第二章 流域特性分析 | 第16-27页 | | · 流域的统计特性分析 | 第16-21页 | | · 径流的年际变化 | 第16-18页 | | · 径流量的年内变化 | 第18-21页 | | · 径流时间序列的小波分析 | 第21-26页 | | · 小波的定义 | 第22页 | | · 小波变换及重构 | 第22-24页 | | · Mallat算法 | 第24-25页 | | · 常用的小波函数 | 第25页 | | · 小波方差 | 第25-26页 | | · 本章小结 | 第26-27页 | | 第三章 SVM与LSSVM理论 | 第27-35页 | | · 支持向量机 | 第27-32页 | | · 支持向量分类机 | 第27-30页 | | · 支持向量回归机 | 第30-32页 | | · 最小二乘支持向量机 | 第32-34页 | | · 核函数的选择 | 第34页 | | · 本章小结 | 第34-35页 | | 第四章 果蝇优化算法及其改进的LSSVM月径流预报研究 | 第35-55页 | | · 演化式计算与群体智能 | 第35页 | | · 果蝇的觅食行为与果蝇算法 | 第35-37页 | | · 果蝇的觅食方法 | 第35-36页 | | · 果蝇算法 | 第36-37页 | | · FOA优化LSSVM算法 | 第37-47页 | | · 果蝇优化LSSVM的基本思想 | 第37页 | | · FOA-LSSVM算法的具体步骤 | 第37-39页 | | · FOA-LSSVM算法的径流预测 | 第39-43页 | | · FOA-LSSVM与PSO-LSSVM在月径流预测应用中的对比 | 第43-47页 | | · 递减步长果蝇算法优化LSSVM的月径流预测 | 第47-49页 | | · 递减步长果蝇算法 | 第47页 | | · VSFOA在月径流预测中的应用 | 第47-49页 | | · 基于小波变换的VSFOA-LSSVM径流预测 | 第49-54页 | | · 本章小结 | 第54-55页 | | 第五章 总结与展望 | 第55-57页 | | · 总结 | 第55-56页 | | · 展望 | 第56-57页 | | 参考文献 | 第57-61页 | | 攻读硕士期间完成和录用相关文献列表 | 第61-62页 | | 致谢 | 第62-64页 |
|
|
|
| |
