基于隐马尔科夫模型的轴承故障诊断方法研究

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基于隐马尔科夫模型的轴承故障诊断方法研究

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基于隐马尔科夫模型的轴承故障诊断方法研究

论文目录
摘要	第1-6页
ABSTRACT	第6-11页
第一章绪论	第11-19页
· 本文研究的目的和意义	第11-12页
· 轴承故障的主要形式	第12-13页
· 轴承故障诊断的国内外研究现状	第13-15页
· 国外研究现状	第13-14页
· 国内研究现状	第14-15页
· 隐马尔科夫模型的提出	第15-17页
· 本文主要的工作安排	第17-19页
第二章 HMM的理论介绍以及模型的建立	第19-31页
· Markov链	第19-21页
· HMM的基本参数	第21-23页
· 拓扑结构	第23页
· HMM基本算法	第23-28页
· 前向—后向算法	第24-26页
· Baum-Welch算法	第26-27页
· Viterbi算法	第27-28页
· 基于HMM的轴承故障数据的模型建立	第28-29页
· 本章小结	第29-31页
第三章基于SVD-HMM的轴承故障诊断方法研究	第31-45页
· 奇异值分解算法	第31-35页
· 奇异值分解算法的定义	第32-33页
· SVD的性质及其意义	第33-35页
· 矩阵的构造	第35-36页
· 矢量量化	第36-37页
· 基于SVD-HMM的轴承故障诊断方法研究	第37-38页
· 实验及结果	第38-43页
· 实验数据来源	第38页
· 实验结果	第38-43页
· 小结	第43-45页
第四章基于S变换-HMM的轴承故障诊断方法研究	第45-57页
· S变换的基本原理	第45-51页
· S变换	第45-49页
· S变换的基本性质	第49-50页
· 故障信号的特征提取过程	第50-51页
· 基于S变换-HMM的轴承故障诊断的基本步骤	第51-52页
· 实验结果	第52-55页
· 小结	第55-57页
第五章振动信号的采集与分析系统搭建	第57-65页
· 主要的硬件模块设计	第57-61页
· 主控制器STM32	第58-59页
· 声发射传感器PXR02	第59-60页
· 模数转换电路的设计	第60-61页
· 传输模块电路的设计	第61页
· 信号采集与分析主要软件设计	第61-64页
· Matlab与Visual Studio的配置	第62-63页
· 轴承的振动信号采集	第63页
· 振动信号采集与分析系统的主界面	第63-64页
· 本章小结	第64-65页
第六章结论与展望	第65-67页
· 本文主要的研究成果	第65-66页
· 进一步工作展望	第66-67页
参考文献	第67-71页
致谢	第71-73页
附录A (攻读硕士期间发表的论文)	第73-75页
附录B (攻读硕士期间申请的软件著作权)	第75页

本篇论文共75页，点击这进入下载页面。

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