基于地理加权回归的区域森林碳储量估计

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基于地理加权回归的区域森林碳储量估计

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基于地理加权回归的区域森林碳储量估计

论文目录
摘要	第1-5页
ABSTRACT	第5-9页
1 绪论	第9-19页
· 研究背景和意义	第9-10页
· 区域森林碳储量估计方法概述	第10-14页
· 样地清查法	第10-12页
· 微气象学法	第12-13页
· 模型模拟法	第13-14页
· 地理加权回归研究进展	第14-15页
· 本文的主要内容	第15-16页
· 组织结构与技术路线	第16-19页
2 材料和数据	第19-25页
· 研究区概况	第19-20页
· 地理地质条件	第19页
· 气候气象条件	第19页
· 森林植被状况	第19-20页
· 数据准备	第20-24页
· 地面调查数据	第20-21页
· 遥感影像数据	第21-22页
· 变量筛选	第22-24页
· 小结	第24-25页
3 地理加权回归模型	第25-30页
· 地理加权回归方法	第25-26页
· 空间权函数	第26-27页
· Gaussian权重函数	第26-27页
· Tricube权重函数	第27页
· 带宽	第27-29页
· 带宽的表现形式	第27-28页
· 带宽的优化选择	第28-29页
· 小结	第29-30页
4 地理加权回归模型估计	第30-40页
· 模型拟合	第30-33页
· 带宽优化选择	第30-31页
· GWR模型估计及精度评价	第31-33页
· 参数的非平稳性检验	第33-35页
· 检验方法	第33页
· 检验结果	第33-35页
· 与其他方法的比较	第35-39页
· 全局普通最小二乘法回归	第35页
· 协同克里格插值	第35页
· 序列高斯协同仿真	第35-36页
· 结果对比	第36-39页
· 小结	第39-40页
5 地理和海拔加权回归模型及估计	第40-44页
· 地理和海拔加权回归方法	第40页
· 与多山的热带雨林地区GAWR估计对比	第40-43页
· 多山的热带雨林地区生物量及海拔特征描述	第40-41页
· 仙居县生物量及海拔特征描述	第41-42页
· 结果对比	第42-43页
· 与双变量GWR模型对比	第43页
· 小结	第43-44页
6 结论与讨论	第44-46页
参考文献	第46-52页
个人简介	第52-53页
导师简介	第53-54页
致谢	第54-55页

本篇论文共55页，点击这进入下载页面。

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