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基于交叉视觉皮质模型图像融合算法研究
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基于交叉视觉皮质模型图像融合算法研究
论文目录
摘要
第1-4页
ABSTRACT
第4-10页
第1章 绪论
第10-15页
· 图像融合研究的背景及意义
第10-12页
· 图像融合研究的背景
第10-11页
· 图像融合研究的意义
第11-12页
· 图像融合技术国内外研究现状及未来发展趋势
第12-13页
· 交叉视觉皮质模型
第13-14页
· 本文的主要内容及章节安排
第14-15页
第2章 NSCT变换的基本理论
第15-24页
· 引言
第15页
· Contourlet变换的基本理论
第15-18页
· 非下采样Contourlet变换的基本理论
第18-21页
· 非下采样Contourlet变换
第18-19页
· 非下采样金字塔变换(NSP)结构
第19-20页
· 非下采样(NSDFB)方向滤波器组
第20-21页
· 基于NSCT图像融合流程简介
第21-23页
· 本章小结
第23-24页
第3章 人工神经网络模型的基础理论
第24-35页
· 引言
第24-25页
· 脉冲耦合神经网络(PCNN)模型
第25-28页
· 接收域
第26-27页
· 调制域
第27页
· 脉冲发生部分
第27-28页
· PCNN神经元的运行方式
第28-30页
· PCNN模型的特性
第30-31页
· 交叉视觉皮质层(ICM)模型
第31-33页
· ICM模型及其原理
第32-33页
· 本章小结
第33-35页
第4章 基于改进ICM与NSCT相结合的图像融合
第35-42页
· 引言
第35页
· 改进的ICM模型
第35-37页
· 基于改进ICM与NSCT相结合的图像融合算法
第37-41页
· 低频子带融合规则
第38-40页
· 高频子带融合规则
第40-41页
· 本章小结
第41-42页
第5章 多源图像融合实验结果及分析
第42-57页
· 图像融合的主观评价指标
第42-43页
· 图像融合的客观评价指标
第43-46页
· 医学图像融合实验仿真
第46-52页
· 医学CT/MRI图像融合实验仿真
第47-48页
· 医学SPECT/MRI图像融合实验仿真
第48-49页
· 医学图像融合结果的主观评价
第49-50页
· 医学图像融合结果的客观评价
第50-52页
· 红外线与可见光图像融合实验仿真
第52-54页
· 红外线与可见光图像融合结果的主观评价
第53页
· 红外线与可见光图像融合结果的客观评价
第53-54页
· 多聚焦图像融合实验仿真
第54-56页
· 多聚焦图像融合结果的主观评价
第55页
· 多聚焦图像融合结果的客观评价
第55-56页
· 本章小结
第56-57页
第6章 总结与展望
第57-60页
· 总结
第57-58页
· 展望
第58-60页
参考文献
第60-67页
致谢
第67-68页
攻读硕士学位期间发表的论文和参加的科研工作
第68-69页
本篇论文共
69
页,
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。
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