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基于交叉视觉皮质模型图像融合算法研究

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基于交叉视觉皮质模型图像融合算法研究
论文目录
 
摘要第1-4页
ABSTRACT第4-10页
第1章 绪论第10-15页
  · 图像融合研究的背景及意义第10-12页
    · 图像融合研究的背景第10-11页
    · 图像融合研究的意义第11-12页
  · 图像融合技术国内外研究现状及未来发展趋势第12-13页
  · 交叉视觉皮质模型第13-14页
  · 本文的主要内容及章节安排第14-15页
第2章 NSCT变换的基本理论第15-24页
  · 引言第15页
  · Contourlet变换的基本理论第15-18页
  · 非下采样Contourlet变换的基本理论第18-21页
    · 非下采样Contourlet变换第18-19页
    · 非下采样金字塔变换(NSP)结构第19-20页
    · 非下采样(NSDFB)方向滤波器组第20-21页
  · 基于NSCT图像融合流程简介第21-23页
  · 本章小结第23-24页
第3章 人工神经网络模型的基础理论第24-35页
  · 引言第24-25页
  · 脉冲耦合神经网络(PCNN)模型第25-28页
    · 接收域第26-27页
    · 调制域第27页
    · 脉冲发生部分第27-28页
  · PCNN神经元的运行方式第28-30页
  · PCNN模型的特性第30-31页
  · 交叉视觉皮质层(ICM)模型第31-33页
    · ICM模型及其原理第32-33页
  · 本章小结第33-35页
第4章 基于改进ICM与NSCT相结合的图像融合第35-42页
  · 引言第35页
  · 改进的ICM模型第35-37页
  · 基于改进ICM与NSCT相结合的图像融合算法第37-41页
    · 低频子带融合规则第38-40页
    · 高频子带融合规则第40-41页
  · 本章小结第41-42页
第5章 多源图像融合实验结果及分析第42-57页
  · 图像融合的主观评价指标第42-43页
  · 图像融合的客观评价指标第43-46页
  · 医学图像融合实验仿真第46-52页
    · 医学CT/MRI图像融合实验仿真第47-48页
    · 医学SPECT/MRI图像融合实验仿真第48-49页
    · 医学图像融合结果的主观评价第49-50页
    · 医学图像融合结果的客观评价第50-52页
  · 红外线与可见光图像融合实验仿真第52-54页
    · 红外线与可见光图像融合结果的主观评价第53页
    · 红外线与可见光图像融合结果的客观评价第53-54页
  · 多聚焦图像融合实验仿真第54-56页
    · 多聚焦图像融合结果的主观评价第55页
    · 多聚焦图像融合结果的客观评价第55-56页
  · 本章小结第56-57页
第6章 总结与展望第57-60页
  · 总结第57-58页
  · 展望第58-60页
参考文献第60-67页
致谢第67-68页
攻读硕士学位期间发表的论文和参加的科研工作第68-69页

本篇论文共69页,点击这进入下载页面
 
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