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电动汽车充电站功率需求建模

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电动汽车充电站功率需求建模
论文目录
 
摘要第1-6页
Abstract第6-10页
第1章 绪论第10-14页
  · 研究背景和意义第10-11页
  · 国内外研究现状第11-13页
  · 本文的主要工作第13-14页
第2章 电动汽车充电时间需求及能源供给模式分析第14-20页
  · 电动汽车充电模式分析第14-15页
  · 电动汽车充电时间需求第15-17页
    · 公共服务车辆第16页
    · 公共事业车辆第16-17页
    · 电动出租车第17页
    · 家用电动汽车第17页
  · 电动汽车能源供给模式分析第17-18页
  · 电动汽车充电过程分析第18-19页
  · 本章小结第19-20页
第3章 电动公交车充电站功率需求建模第20-32页
  · 数据背景介绍及采集数据说明第20-21页
  · 电动公交车运行规律分析第21-23页
    · 进/出站时间分布规律第21-22页
    · 起始SOC分布规律第22-23页
  · 电动公交车充电站功率需求影响因素分析第23-26页
    · 进站时间影响因素分析第23-25页
    · 电池SOE_0影响因素分析第25-26页
  · 电动公交车充电站功率需求建模第26-28页
  · 算例分析第28-31页
    · 算例描述第28-29页
    · 电池SOE_0概率分布第29页
    · 充电开始时间概率分布第29-30页
    · 充电功率曲线第30-31页
  · 本章小结第31-32页
第4章 电动出租车充电站功率需求建模第32-42页
  · 数据背景介绍及采集数据说明第32页
  · 电动出租车运行规律分析第32-34页
    · 充电开始/结束时间分布规律分析第32-33页
    · 起始SOC分布规律分析第33-34页
    · 充电服务时间分布第34页
  · 电动出租车功率需求建模第34-36页
    · 电动出租车充电开始时间随机分布第34-35页
    · 电动出租车充电服务时间分析第35-36页
  · 电动出租车充电站功率需求建模第36-37页
  · 算例分析第37-41页
  · 本章小结第41-42页
第5章 基于ARMA预测算法的充电站功率需求建模第42-58页
  · 建模思想第42-43页
  · ARMA预测算法第43-48页
    · APMA预测算法理论基础第43-44页
    · ARMA模型的辨识第44-46页
    · 模型的诊断检验第46-48页
  · 充电站运行状态ARMA预测模型第48-49页
  · 充电站功率需求预测流程第49-50页
  · 算例分析第50-55页
    · 数据预处理第50-52页
    · 模型的识别和定阶第52-53页
    · 参数估计第53页
    · 模型检验第53-54页
    · 模型预测第54-55页
    · 电动汽车充电站运行状态模型第55页
  · 电动汽车充电站功率需求预测第55-56页
  · 小结第56-58页
第6章 结论与展望第58-60页
  · 结论第58-59页
  · 展望第59-60页
参考文献第60-64页
攻读硕士学位期间发表论文及参加的科研工作第64-65页
致谢第65 页

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