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基于卡尔曼滤波的PMSM无传感器控制

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基于卡尔曼滤波的PMSM无传感器控制
论文目录
 
摘要第1-5页
Abstract第5-8页
图与附表清单第8-10页
1 绪论第10-15页
  · 论文研究的背景意义第10-11页
  · 国内外研究现状第11-13页
  · 本文研究的内容安排第13-15页
2 永磁同步电动机的数学模型及矢量控制第15-25页
  · 永磁同步电机的类型简介第15页
  · 永磁同步电机的数学模型第15-21页
    · 三相静止坐标系下的电机模型第15-17页
    · 两相静止坐标系下的电机模型第17-19页
    · 两相旋转坐标系下的电机模型第19-21页
  · PMSM 的矢量控制第21-24页
    · 矢量控制方法的常见类型第22-23页
    · 矢量控制下电机的控制系统第23-24页
  · 本章小结第24-25页
3 永磁同步电动机无传感器转子信息估计第25-49页
  · 卡尔曼滤波器算法的原理及实现第25-27页
  · 降阶线性卡尔曼滤波器算法的原理和实现第27-32页
    · RLKF 算法下 PMSM 描述方程的建立第28-30页
    · RLKF 下的 PMSM 转子信息估计第30-32页
  · 高频信号注入法的原理及实现第32-42页
    · 旋转高频电压信号注入法原理第32-35页
    · 高频旋转电压信号下的转子信息估计第35-37页
    · 高频脉振电压注入法原理第37-40页
    · 高频脉振电压下的转子信息估计第40-42页
  · 卡尔曼滤波与高频信号注入相结合的算法第42-48页
    · 高频信号注入法下的定子电流共同特性第42-45页
    · 定子电流统一形式下的转子信息估计第45-48页
  · 本章小结第48-49页
4 基于卡尔曼滤波的 PMSM 无传感器控制仿真第49-66页
  · 永磁同步电动机的矢量控制 Simulink 模型第49-50页
  · 永磁同步电动机的矢量控制仿真第50-51页
  · 基于 RLKF 的 PMSM 无传感器控制仿真第51-55页
  · 基于卡尔曼滤波和高频信号注入的 PMSM 无传感器控制仿真第55-61页
  · PMSM 算法切换无传感器控制仿真第61-65页
  · 本章小结第65-66页
5 结论与展望第66-68页
参考文献第68-71页
致谢第71-72页
个人简历、在学期间发表的学术论文与研究成果第72 页

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