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极值理论在个人信用风险评估方面的应用

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极值理论在个人信用风险评估方面的应用
论文目录
 
摘要第1-6页
Abstract第6-8页
目录第8-10页
第1章 引言第10-14页
  · 选题背景及研究意义第10-11页
  · 极值理论概要介绍第11-12页
  · 个人信用风险评估研究现状第12-13页
  · 本文的主要研究内容第13-14页
第2章 极值理论介绍第14-18页
  · 广义极值分布第15-16页
  · 极值分布Ⅰ型(Gumbel)分布第16页
  · 广义帕累托分布第16-18页
第3章 极值分布的参数估计第18-25页
  · GEV 分布的参数估计第18-20页
    · 极大似然估计第18页
    · 概率权矩估计第18-19页
    · L 矩估计第19-20页
  · Gumbel 分布的参数估计第20-21页
    · 矩估计第20-21页
    · 极大似然估计第21页
  · GPD 分布的参数估计第21-23页
    · 极大似然估计第21-22页
    · 概率权矩法第22-23页
    · L 矩法第23页
  · 阈值的选取第23-25页
第4章 个人信用风险评估指标的探究第25-31页
  · 个人信用风险评估指标的起源第25页
  · 国外个人信用评估的指标体系第25-26页
  · 国内信贷评估的指标体系第26-27页
  · 我国个人信用影响因素评分方法的建立第27-31页
第5章 极值理论在个人信用风险评估方面的应用第31-68页
  · GEV 分布对个人信用风险的评估第34-42页
    · 基于极大似然估计的 GEV 分布第37-39页
    · 基于概率权矩估计的 GEV 分布第39-40页
    · 基于 L 矩估计的 GEV 分布第40-42页
  · Gumbel 分布对个人信用风险的评估第42-46页
    · 基于矩估计的 Gumbel 分布模型第43-44页
    · 基于极大似然估计的 Gumbel 分布模型第44-46页
  · GPD 分布对个人信用风险的评估第46-66页
    · 基于 GPD 分布平均超出量的阈值选取第46-61页
    · 基于极大似然估计的 GPD 分布模型第61页
    · 基于概率权矩估计的 GPD 分布模型第61-64页
    · 基于 L 矩法的 GPD 分布模型第64-66页
  · 模型的诊断检验第66-68页
第6章 主要结论及建议第68-71页
致谢第71-72页
参考文献第72-75页
附录第75-79 页

本篇论文共79页,点击这进入下载页面
 
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