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铸造表面粗糙度三维评价体系建立及检测方法研究

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铸造表面粗糙度三维评价体系建立及检测方法研究
论文目录
 
摘要第1-6页
Abstract第6-10页
第1章 绪论第10-18页
  · 课题研究的目的和意义第10-11页
  · 表面粗糙度研究进展综述第11-17页
    · 表面粗糙度检测技术研究现状第11-16页
    · 铸造表面粗糙度测量技术发展趋势第16-17页
  · 课题主要研究内容第17-18页
第2章 铸造表面粗糙度三维评价体系建立第18-28页
  · 表面粗糙度标准概述第18页
  · 铸造表面粗糙度二维评价标准分析第18-20页
    · 评定基准第18-19页
    · 取样长度与评定长度第19-20页
    · 评定参数第20页
  · 表面粗糙度三维评价参数分析第20-25页
    · 评定基准第21-22页
    · 评定参数第22-25页
  · 铸造表面粗糙度三维评价参数的确定第25-26页
  · 本章小结第26-28页
第3章 铸造表面粗糙度图像获取及三维评价参数检测方法第28-44页
  · 铸造表面粗糙度三维评价原理第28-29页
  · 铸造表面图像的采集第29-30页
  · 铸造表面图像特征参数提取第30-37页
    · 图像预处理第30-34页
    · 二维离散傅立叶变换第34-35页
    · 特征参数的提取第35-37页
  · BP 神经网络设计第37-43页
    · BP 神经网络简介第38-39页
    · BP 神经网络模型建立第39-43页
  · 本章小结第43-44页
第4章 铸造表面粗糙度三维评价系统管理软件设计第44-58页
  · MATLAB 简介第44页
  · 系统总体设计方案第44-46页
  · 训练模块第46-51页
    · 样本采集第46-47页
    · 特征提取第47-48页
    · 数据整合处理第48页
    · BP 神经网格训练第48-51页
  · 检测模块第51-53页
  · 系统可靠性分析第53-57页
    · 铸造比较样块表面粗糙度三维评价参数预测第53-55页
    · 实际铸件表面粗糙度三维评价参数预测第55-57页
  · 本章小结第57-58页
结论第58-59页
参考文献第59-63页
攻读硕士期间发表的学术论文第63-64页
致谢第64 页

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