基于蒙特卡罗模拟的最小二乘统计量性质的研究

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基于蒙特卡罗模拟的最小二乘统计量性质的研究

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基于蒙特卡罗模拟的最小二乘统计量性质的研究

论文目录
内容摘要	第1-5页
Abstract	第5-8页
第1章导论	第8-14页
· 研究背景和意义	第8-9页
· 相关文献综述	第9-12页
· 最小二乘法	第9-11页
· 蒙特卡罗模拟	第11-12页
· 研究思路与结构安排	第12-13页
· 本文创新点	第13-14页
第2章广义最小二乘理论	第14-20页
· 普通最小二乘法的基本理论	第14-17页
· 线性回归模型的基本假定	第14-15页
· 普通最小二乘法	第15-16页
· 最小二乘统计量的性质	第16-17页
· 广义最小二乘法	第17-18页
· 最小二乘估计的相对效率	第18-20页
第3章蒙特卡罗模拟	第20-24页
· 蒙特卡罗模拟的基本思想	第20-22页
· 举例说明蒙特卡罗模拟的基本思想	第21-22页
· 蒙特卡罗模拟的一般步骤	第22-24页
第4章应用蒙特卡罗模拟法研究最小二乘统计量的性质	第24-43页
· 误差项存在序列相关时最小二乘统计量的模拟	第24-34页
· 序列相关	第24-25页
· 模拟误差项存在序列相关模型的回归系数	第25-27页
· 模拟误差项存在序列相关时的t统计量	第27-29页
· 估计误差项存在序列相关性时t统计量的响应面函数	第29-32页
· 误差项存在序列相关时最小二乘估计的相对效率	第32-34页
· 模型存在异方差时最小二乘统计量的模拟	第34-41页
· 模拟回归系数	第35-36页
· 模拟存在异方差时的t统计量	第36-39页
· 误差项存在异方差时最小二乘估计的相对效率	第39-41页
· 非线性回归模型系数估计量的模拟	第41-43页
第5章结论与展望	第43-45页
· 主要结论	第43页
· 展望	第43-45页
附录	第45-55页
参考文献	第55-58页
后记	第58 页

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