基于机器视觉的手机电池尺寸检测研究

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基于机器视觉的手机电池尺寸检测研究

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基于机器视觉的手机电池尺寸检测研究

论文目录
摘要	第1-6页
Abstract	第6-8页
目录	第8-11页
1 绪论	第11-17页
· 选题的背景及意义	第11-12页
· 国内外研究现状	第12-15页
· 机器视觉的发展与现状	第12-13页
· 机器视觉的发展趋势	第13-14页
· 机器视觉的应用	第14-15页
· 本文的主要研究内容	第15-17页
2 电池测量系统硬件构成与实现	第17-35页
· 电池测量系统的总体结构	第17-19页
· 电池测量系统的工作流程	第19-21页
· 电池测量系统的主要硬件构成	第21-31页
· 电池检测平台运动控制卡	第21-23页
· 图像采集卡	第23-25页
· 图像获取用相机	第25-27页
· 相机镜头	第27-30页
· 光源	第30-31页
· 运动控制部分软件开发	第31-34页
· 程序开发步骤	第31-32页
· 控制器配置	第32-34页
· 本章小结	第34-35页
3 相机标定原理及方法	第35-43页
· 普通相机的标定原理	第35-38页
· 针孔模型	第35-36页
· 相机的内参模型	第36页
· 相机的外参模型	第36-37页
· 径向畸变	第37-38页
· 常用的标定方法	第38-40页
· Tsai摄像机标定方法	第38页
· 张正友标定方法	第38-40页
· 二维标定	第40-41页
· 本章小结	第41-43页
4 3D相机标定及测量原理	第43-49页
· 三维视觉系统结构	第43-44页
· 3D相机的标定原理	第44页
· 3D相机部分结构	第44-45页
· 3D测量的工作原理	第45页
· 3D相机的理论模型	第45-48页
· 本章小结	第48-49页
5 锂电池的图像特征提取	第49-57页
· 图像边缘	第49页
· 拉普拉斯算子边缘检测	第49-50页
· 平滑滤波器	第50-51页
· 梯度边缘检测	第51-54页
· 梯度	第51-52页
· 边缘检测算子	第52-54页
· Canny准则	第54页
· 长宽计算	第54-55页
· 本章小结	第55-57页
6 实验及数据分析	第57-63页
· 测量系统界面	第57-58页
· 实验数据	第58-61页
· 实验数据分析	第61-63页
7 总结	第63-65页
参考文献	第65-67页
致谢	第67 页

本篇论文共67页，点击这进入下载页面。

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