基于支持向量机的桥梁结构健康监测变形数据的研究

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基于支持向量机的桥梁结构健康监测变形数据的研究

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基于支持向量机的桥梁结构健康监测变形数据的研究

论文目录
摘要	第1-4页
Abstract	第4-6页
符号说明	第6-9页
第一章绪论	第9-15页
· 课题来源	第9页
· 研究目的和意义	第9-11页
· 国内外研究现状和发展	第11-13页
· 桥梁结构健康监测研究现状	第11-12页
· 桥梁状态评估研究现状	第12-13页
· 本文的研究内容和安排	第13-15页
· 主要研究内容	第13-14页
· 论文结构	第14-15页
第二章桥梁结构健康监测变形数据特点与方法选择	第15-23页
· 变形产生因素	第15页
· 变形监测方法	第15-16页
· 变形数据特点分析	第16-18页
· 研究方法选择	第18-22页
· 小样本数据研究方法	第18-21页
· 方法比较与选择	第21-22页
· 本章小结	第22-23页
第三章基于SVM 的变形数据分类预测模型	第23-46页
· 基于SVM 的变形数据分类预测原理	第23-35页
· SVM 基本原理	第23-29页
· LS-SVM 基本原理	第29-30页
· 方法比较与选择	第30-35页
· 基于LS-SVM 的变形数据分类预测模型建立	第35-44页
· 基于LS-SVM 样本构造	第35-38页
· 基于LS-SVM 核函数选择	第38-40页
· 基于LS-SVM 模型建立	第40-44页
· 本章小结	第44-46页
第四章基于LS-SVM 的变形数据分类与预测实验	第46-69页
· 基于LS-SVM 的实验方案设计	第46-47页
· 分类实验方案设计	第46-47页
· 预测实验方案设计	第47页
· 基于LS-SVM 的分类实验	第47-57页
· 基于SMPS 模型分类实验	第47-53页
· 基于MMPS 模型分类实验	第53-57页
· 基于SMPS 模型的预测实验	第57-62页
· 预测实验一	第57-60页
· 预测实验二	第60-62页
· 基于SVM 与LS-SVM 实验比较	第62-66页
· 分类实验比较	第62-64页
· 预测实验比较	第64-66页
· 实验总结	第66-68页
· SMPS 模型实验总结	第66-67页
· MMPS 模型实验总结	第67-68页
· 本章小结	第68-69页
第五章数据分析平台的设计与实现	第69-88页
· 平台总体设计与特点	第69-76页
· 平台架构设计	第69-70页
· 平台功能设计	第70-73页
· 平台特点	第73-76页
· 原始数据功能模块实现	第76-79页
· 功能与界面实现	第76-78页
· 代码实现	第78-79页
· 样本数据功能模块实现	第79-84页
· 功能与界面实现	第79-82页
· 代码实现	第82-84页
· 算法功能模块实现	第84-87页
· 功能与界面实现	第84-86页
· 代码实现	第86-87页
· 本章小结	第87-88页
第六章总结与展望	第88-90页
· 总结	第88-89页
· 展望	第89-90页
参考文献	第90-93页
攻读硕士学位期间的科研成果	第93-94页
致谢	第94页

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