组合预测模型在城市公共交通需求预测中的应用

组合预测模型在城市公共交通需求预测中的应用

论文目录
第一章绪论	第11-20 页
· 城市交通问题及城市公共交通系统	第11-13 页
· 城市公共交通规划和公共交通需求预测	第13-19 页
· 论文的主要研究内容	第19-20 页
第二章灰色系统理论在城市公共交通需求预测中的应用	第20-29 页
· 灰色预测的概念	第20 页
· 灰色模型建模机理	第20-21 页
· 灰色模型预测步骤	第21-22 页
· 灰色关联度分析	第22-24 页
· 灰色系统理论在城市公共交通需求预测中的应用	第24-28 页
· 结论	第28-29 页
第三章 BP神经网络方法在城市公共交通需求预测中的应用	第29-36 页
· BP神经网络概述	第29-34 页
· BP神经网络在城市公共交通需求预测中的应用	第34-35 页
· 结论	第35-36 页
第四章组合预测模型在城市公共交通需求预测中的应用	第36-48 页
· 组合预测方法概述	第36-38 页
· 组合预测原理	第38-41 页
· 运用组合预测模型应考虑的问题	第41-42 页
· 组合预测模型在城市公共交通需求预测中的应用	第42-47 页
· 结论	第47-48 页
第五章结论与展望	第48-50 页
参考文献	第50-53页

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