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基于LabVIEW的机器视觉检测系统设计

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基于LabVIEW的机器视觉检测系统设计
论文目录
 
摘要第1-6 页
Abstract第6-9 页
第1章 绪论第9-19 页
  · 课题研究背景和意义第9 页
  · 机器视觉概述第9-17 页
    · 机器视觉的定义第9-12 页
    · 机器视觉系统的组成第12-13 页
    · 机器视觉系统的工作原理第13-14 页
    · 机器视觉系统的发展趋势第14-16 页
    · 机器视觉在实际应用中面临的困难第16-17 页
  · 激光修阻设备中使用机器视觉系统的必要性第17 页
  · 本论文的研究内容第17-19 页
第2章 机器视觉系统的建立和校正第19-38 页
  · 机器视觉系统的建立第21-29 页
    · 光源选择第21-23 页
    · 照明方式选择第23-24 页
    · 镜头和相机选择第24-26 页
    · 图像采集卡和图像处理软件选择第26-29 页
  · 获取高品质图像第29-32 页
    · 分辨率第29-30 页
    · 对比度第30 页
    · 景深第30 页
    · 远景第30-31 页
    · 失真第31-32 页
  · 空间校正第32-36 页
    · 使用场合第32 页
    · 相关概念第32-36 页
    · 简单校正第36 页
  · 本章小结第36-38 页
第3章 机器视觉系统的软件功能设计第38-63 页
  · 软件设计思路第39-40 页
  · 算法介绍第40-46 页
    · 图像处理第40-42 页
    · 几何匹配第42-43 页
    · 边缘提取第43-46 页
  · 图像获取模块第46-51 页
  · 图像预处理模块第51-54 页
  · 几何匹配模块第54-58 页
  · 边缘检测模块第58-62 页
  · 本章小结第62-63 页
第4章 机器视觉检测系统应用效果第63-67 页
  · 图像获取效果第63-64 页
  · 图像预处理效果第64-65 页
  · 边缘提取效果第65-67 页
第5章 总结与展望第67-68 页
  · 本文主要工作第67 页
  · 展望第67-68 页
参考文献第68-71 页
致谢第71-72 页
卷内备考表第72-73 页

本篇论文共73页,点击这进入下载页面
 
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