论文目录 | |
摘要 | 第1-5
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Abstract | 第5-10
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1 绪论 | 第10-15
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· 研究意义和应用前景 | 第10-11
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· 国内外研究现状分析 | 第11-13
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· 本文的研究内容及研究框架 | 第13-15
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· 本文的研究内容 | 第13-14
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· 本文的研究框架 | 第14-15
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2 期货套期保值理论及模型 | 第15-23
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· 套期保值的概念 | 第15
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· 套期保值者的作用 | 第15
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· 套期保值的基本原理 | 第15-16
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· 套期保值的一般操作原则 | 第16-17
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· 现有的套期保值比率确定模型 | 第17-22
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· 小结 | 第22-23
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3 基于非线性组合的单品种期货最小方差套期保值模型研究 | 第23-40
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· 问题的提出 | 第23
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· 单品种期货套期保值比率确定的理论基础 | 第23-28
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· 最小方差套期保值模型 | 第23-24
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· 基于 Copula的中位数相关系数 | 第24-26
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· GARCH模型 | 第26-27
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· EWMA模型 | 第27-28
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· 收益率的计算 | 第28
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· 基于非线性组合的单品种期货最小方差套期保值的原理 | 第28-29
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· 期货与现货收益率匹配原理 | 第28-29
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· 收益率波动预测原理 | 第29
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· 基于非线性组合的单品种期货最小方差套期保值模型的建立 | 第29-31
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· 模型的主要形式 | 第29
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· 模型的主要特点 | 第29-30
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· 模型的求解步骤 | 第30-31
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· 实证研究 | 第31-38
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· 样本数据的采集 | 第31-32
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· 套期保值比率的确定 | 第32-35
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· 对比分析 | 第35-38
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· 小结 | 第38-40
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4 基于非线性组合的多品种期货最小方差套期保值模型研究 | 第40-55
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· 问题的提出 | 第40-41
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· 多品种期货套期保值的原理 | 第41-43
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· 基差风险分散原理 | 第41
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· 期货与现货组合的非线性风险叠加原理 | 第41
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· 收益率波动的动态预测原理 | 第41
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· 原理的特征 | 第41-43
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· 多种期货对一种现货最小方差套期保值模型的建立 | 第43-46
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· 1 收益率函数的确定 | 第43
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· 收益率方差函数的推导 | 第43-44
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· 套期保值比率的推导 | 第44-45
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· 套期保值比率的求解思路 | 第45-46
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· 一种期货对多种现货的最小方差套期保值模型的建立 | 第46-47
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· 收益率函数的确定 | 第46
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· 收益率方差函数的推导 | 第46
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· 套期保值比率的推导 | 第46-47
页 |
· 套期保值比率的求解思路 | 第47
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· 基于非线性组合的套期保值比率参数的确定 | 第47-50
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· 多元 GARCH模型 | 第47-48
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· 多种期货对一种现货的套期保值比率的计算 | 第48-49
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· 一种期货对多种现货的套期保值比率的计算 | 第49-50
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· 实证研究 | 第50-54
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· 数据采集 | 第50-51
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· 套期保值比率的计算 | 第51-52
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· 对比分析 | 第52-54
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· 小结 | 第54-55
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结论 | 第55-57
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参考文献 | 第57-59
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附录A 期货与现货的价格及收益率表 | 第59-61
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附录B 多种期货对一种现货的最小方差套期保值比率的详细推导 | 第61-63
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附录C 期货与现货的价格及收益率表 | 第63-68
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附录D 多元 GARCH模型预测的 Matlab程序 | 第68-72
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附录E 大豆和豆粕期货对豆油的套期保值比率表 | 第72-73
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攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第73-75
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致谢 | 第75-76
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大连理工大学学位论文版权使用授权书 | 第76
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