论文目录 | |
摘要 | 第1-4
页 |
Abstract | 第4-6
页 |
目录 | 第6-8
页 |
1 绪论 | 第8-13
页 |
1.1 自适应滤波简介 | 第8-9
页 |
1.2 Alpha稳定分布自适应滤波研究的理论意义和应用价值 | 第9-10
页 |
1.3 国内外Alpha稳定分布自适应滤波研究概况及发展趋势 | 第10
页 |
1.4 本文的主要工作和内容安排 | 第10-13
页 |
2 Alpha稳定分布 | 第13-29
页 |
2.1 高斯分布 | 第13-15
页 |
2.2 Alpha稳定分布 | 第15-19
页 |
2.2.1 Alpha稳定分布提出的原因 | 第15
页 |
2.2.2 Alpha稳定分布的概念 | 第15-17
页 |
2.2.3 Alpha稳定分布的两个重要特性 | 第17-19
页 |
2.3 Alpha稳定分布的参数估计 | 第19-24
页 |
2.3.1 最大似然估计方法 | 第20
页 |
2.3.2 样本分位数法 | 第20-23
页 |
2.3.3 样本特征函数法 | 第23-24
页 |
2.4 分数低阶矩理论 | 第24-27
页 |
2.4.1 分数低阶矩 | 第25-26
页 |
2.4.2 基于分数低阶矩的信号处理 | 第26-27
页 |
2.5 共变 | 第27-29
页 |
3 Alpha稳定分布噪声自适应滤波算法 | 第29-36
页 |
3.1 LMP算法和NLMP算法 | 第30-31
页 |
3.1.1 LMP算法 | 第30
页 |
3.1.2 NLMP算法 | 第30-31
页 |
3.2 RLMP算法 | 第31-32
页 |
3.2.1 RLMP算法的原理 | 第31
页 |
3.2.2 RLMP算法的实现 | 第31-32
页 |
3.3 模拟实验 | 第32-35
页 |
3.4 小结 | 第35-36
页 |
4 两种适用于Alpha稳定分布过程的动量LMP算法 | 第36-47
页 |
4.1 动量LMS算法 | 第36-37
页 |
4.2 基于加权累积p-范数的动量LMP算法 | 第37-41
页 |
4.2.1 代价函数 | 第37
页 |
4.2.2 算法的推导过程 | 第37-38
页 |
4.2.3 模拟实验与算法性能 | 第38-41
页 |
4.3 基于加权平均p-范数的动量LMP算法 | 第41-46
页 |
4.3.1 代价函数 | 第41
页 |
4.3.2 算法的推导过程 | 第41-43
页 |
4.3.3 动量LMP算法Ⅱ的简化 | 第43
页 |
4.3.4 模拟实验与算法性能 | 第43-46
页 |
4.4 小结 | 第46-47
页 |
5 Alpha稳定分布噪声自适应滤波算法在CDMA系统中的应用 | 第47-61
页 |
5.1 CDMA系统简介 | 第47-52
页 |
5.1.1 扩频通信原理 | 第47-49
页 |
5.1.2 CDMA通信的基本工作方式 | 第49-50
页 |
5.1.3 DS/CDMA系统中的自适应MMSE接收机 | 第50-52
页 |
5.2 CDMA系统中的Alpha稳定分布噪声抑制 | 第52-56
页 |
5.2.1 系统模型 | 第52-53
页 |
5.2.2 MD接收机 | 第53-56
页 |
5.3 模拟实验与性能分析 | 第56-59
页 |
5.4 MD接收机的改进 | 第59-60
页 |
5.4.1 循环滤波器组 | 第59-60
页 |
5.4.2 过采样 | 第60
页 |
5.5 小结 | 第60-61
页 |
总结与展望 | 第61-63
页 |
参考文献 | 第63-66
页 |
攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第66-67
页 |
致谢 | 第67-68
页 |
大连理工大学学位论文版权使用授权书 | 第68
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