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基于视频图像的唇部检测与跟踪方法研究

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基于视频图像的唇部检测与跟踪方法研究
论文目录
 
摘要第1-5 页
ABSTRACT第5-7 页
第一章 绪论第7-11 页
  · 课题研究的背景与意义第7-8 页
  · 国内外研究现状第8-9 页
  · 本文主要研究内容第9-11 页
第二章 唇读技术理论及彩色图像处理技术第11-24 页
  · 唇读技术理论第11-15 页
  · 色彩空间及空间转换第15-16 页
  · 图像的增强技术第16-19 页
  · 图像的分割技术第19-22 页
  · 模式识别与分类第22-23 页
  · 本章小结第23-24 页
第三章 人脸检测与定位技术研究第24-32 页
  · 人脸检测基本方法概述第24-25 页
  · 基于色度的人脸检测及定位第25-31 页
  · 本章小结第31-32 页
第四章 唇部检测与定位算法研究第32-42 页
  · 唇部检测与定位基本方法第32-33 页
  · Red Exclusion算法第33-34 页
  · 色度滤波算法第34-41 页
  · 本章小结第41-42 页
第五章 基于模型的唇动跟踪方法研究第42-50 页
  · 基于Snake模型的唇动跟踪方法第42-44 页
  · 基于变形模板的唇动跟踪方法第44-49 页
    · 变形模板的初始化第45-46 页
    · 变形模板的匹配第46-47 页
    · 唇动跟踪流程第47-48 页
    · 实验仿真结果分析第48-49 页
  · 本章小结第49-50 页
第六章 总结与展望第50-52 页
  · 总结第50 页
  · 展望第50-52 页
致谢第52-53 页
参考文献第53-55 页
在学期间发表论文及参加科研情况第55 页

本篇论文共55页,点击这进入下载页面
 
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