粗糙集理论在中小企业数据挖掘中的应用研究

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粗糙集理论在中小企业数据挖掘中的应用研究

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粗糙集理论在中小企业数据挖掘中的应用研究

论文目录
摘要	第1-5页
ABSTRACT	第5-6页
目录	第6-7页
第一章绪论	第7-15页
· 研究的目的和意义	第7-8页
· 国内外研究现状	第8-9页
· 数据挖掘概述	第9-14页
· 本文的组织结构	第14-15页
第二章粗糙集基本理论	第15-25页
· 知识与分类	第15-16页
· 知识表达系统	第16-17页
· 粗糙集的基本概念	第17页
· 粗糙集的数字特征	第17-19页
· 粗糙集的信息特征	第19-21页
· 知识约简与核	第21-22页
· 区分矩阵与区分函数	第22-24页
· 本章小结	第24-25页
第三章属性约简算法的研究	第25-40页
· 属性约简的典型算法	第25-34页
· 基于二分法和属性加权平均重要度的约简改进算法	第34-39页
· 实例分析	第39页
· 本章小结	第39-40页
第四章粗糙集理论在中小企业数据挖掘中的应用	第40-55页
· 案例描述	第40-41页
· 数据采集	第41-44页
· 数据预处理	第44-50页
· 属性约简	第50-53页
· 规则提取	第53-54页
· 本章小结	第54-55页
第五章总结	第55-56页
· 本文工作总结	第55页
· 展望	第55-56页
致谢	第56-57页
参考文献	第57-58 页

本篇论文共58页，点击这进入下载页面。

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