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有限元神经网络动力学系统的数值仿真与硬件实现

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有限元神经网络动力学系统的数值仿真与硬件实现
论文目录
 
摘要第1-4页
Abstract第4-7页
第一章 引言第7-13页
  · 课题的背景及意义第7-8页
  · 国内外的研究概况第8-11页
    · 有限元的发展概况及简介第8-9页
    · 人工神经网络的发展概况及简介第9-10页
    · 有限元神经网络的研究状况第10-11页
    · 神经网络的硬件实现第11页
  · 本文的工作及内容安排第11-13页
    · 本文的工作第11-12页
    · 内容安排第12-13页
第二章 理论基础第13-25页
  · 弹性力学基础第13-14页
  · 弹性力学有限元法第14-16页
    · 弹性力学有限元法的原理和单元类型的选择第14页
    · 基于最小位能原理的弹性力学有限元第14-16页
  · 人工神经网络第16-24页
    · 神经网络的结构及分类第16-17页
    · 神经网络优化算法第17-19页
    · Hopfield 神经网络第19-24页
  · 本章小结第24-25页
第三章 弹性力学有限元神经网络计算方法第25-31页
  · 概述第25-26页
  · 改型的 Hopfield 神经网络第26-30页
  · 本章小结第30-31页
第四章 电路时间计算和误差分析第31-39页
  · 电路稳定时间第31-33页
  · 电路误差分析第33-38页
    · 载荷列阵f 有误差第34-35页
    · 刚度矩阵K 有误差第35页
    · 刚度矩阵K 和载荷列阵f 都有误差第35-37页
    · 小结第37-38页
  · 本章小结第38-39页
第五章 电路仿真与实例第39-49页
  · 仿真分析第39-42页
    · 计算机仿真求解第39-42页
  · 电路仿真的时间特性分析第42-45页
  · 电路仿真的误差特性分析第45-47页
    · K 准确,f 有误差第45-46页
    · K 有误差,f 准确第46页
    · K 有误差,f 也有误差第46-47页
  · 本章小结第47-49页
第六章 模拟电路硬件实现第49-57页
  · 改型的 Hopfield 神经网络模拟电路第49-50页
  · 模拟电路的组成第50-53页
    · 反相比例运算电路第50-51页
    · 积分电路第51-52页
    · 加法电路第52页
    · 神经元模型的模拟电路第52-53页
  · 模拟电路实现第53-55页
  · 存在的问题第55-56页
  · 本章小结第56-57页
第七章 结论与展望第57-59页
  · 结论第57-58页
  · 展望第58-59页
参考文献第59-61页
致谢第61-62页
作者简介第62 页

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