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人工神经网络水质预测建模适应性研究

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人工神经网络水质预测建模适应性研究
论文目录
 
1 引言第1-8 页
2 神经网络概述第8-11 页
  2.1 神经网络发展简史第8-9 页
  2.2 神经元模型第9-10 页
  2.3 神经网络模型第10-11 页
3 BP网络第11-16 页
  3.1 BP网络结构第11-12 页
  3.2 BP网络的神经元模型第12 页
  3.3 BP网络的训练与测试第12-16 页
    3.3.1 BP网络的训练第12-15 页
    3.3.2 BP网络的测试第15-16 页
4 河流溶解氧(DO)BP网络预测模型的适应性第16-49 页
  4.1 BP网络模型结构和隐层结点数的确定第16-44 页
  4.2 学习速率的选择第44 页
  4.3 传递函数的选择第44-47 页
  4.4 BP网络预测模型的应用第47-49 页
5 结论与体会第49-51 页
致谢第51-52 页
参考文献第52-53 页
作者简介第53 页

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