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多Agent方法在分布式智能电网发电调度系统中的应用研究

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多Agent方法在分布式智能电网发电调度系统中的应用研究
论文目录
 
摘要第1-6页
Abstract第6-11页
第1章 绪论第11-21页
  · 课题的研究背景第11-12页
  · 国内外研究现状第12-16页
    · 国外研究现状第12-13页
    · 国内研究现状第13-16页
  · 课题研究意义第16-18页
  · 课题主要研究工作及章节安排第18-21页
    · 本文主要研究工作第18-19页
    · 章节安排第19-21页
第2章 多Agent理论方法第21-36页
  · 引言第21页
  · Agent特性第21-22页
  · Agent的分类第22-27页
    · 分布式Agent第23页
    · 智能界面Agent第23-24页
    · 移动Agent第24-27页
  · Agent体系结构第27-30页
    · 认知型Agent第28-29页
    · 反应型Agent第29-30页
    · 混合型Agent第30页
  · 多Agent系统第30-34页
    · 多Agent系统特性及方法第30-31页
    · 多Agent系统体系结构第31-32页
    · 多Agent系统的协作第32-34页
    · 多Agent系统的通信第34页
    · 多Agent系统的通信语言第34页
  · 本章小结第34-36页
第3章 基于多Agent的智能电网分布式发电调度系统第36-47页
  · 引言第36页
  · 分布式发电调度系统第36-39页
    · 分布式发电调度系统第36-37页
    · 分布式发电调度系统分层结构第37-39页
  · 智能电网分布发电调度系统框架第39-41页
  · 基于多Agent方法的分布发电调度系统模型第41-43页
    · 电能多Agent系统管理Agent结构第42页
    · 电能多Agent系统调度决策Agent结构第42-43页
    · 电能多Agent系统供应层Agent结构第43页
  · 多Agent系统的通信及协作第43-45页
    · 基于MAS的调度决策模型Agent间的通信第43-45页
    · 基于MAS的调度决策模型Agent间的协作第45页
  · 各地区多Agent系统协作模型第45-46页
  · 本章小结第46-47页
第4章 基于多Agent系统的目标协作优化第47-59页
  · 引言第47页
  · 分布发电调度的目标优化问题第47-49页
  · 遗传算法第49-55页
    · 遗传算法的原理第49-50页
    · 遗传算法模型与实现第50-55页
  · 仿真实验与结果分析第55-58页
    · 仿真实验第55-56页
    · 仿真结果分析第56-58页
  · 本章小结第58-59页
第5章 多Agent在智能电网分布发电调度中的实现第59-65页
  · 引言第59页
  · 分布式发电调度系统的任务第59页
  · 调度系统的多Agent模型建立与实现第59-64页
    · 调度系统的混合型Agent模型建立第61-63页
    · 调度系统的多Agent实现第63-64页
  · 本章小结第64-65页
第6章 总结与展望第65-67页
  · 本文工作总结第65-66页
  · 展望第66-67页
参考文献第67-71页
致谢第71-72页
硕士期间论文发表情况第72页

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