嵌入式目标检测算法的研究与实现

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嵌入式目标检测算法的研究与实现

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嵌入式目标检测算法的研究与实现

论文目录
摘要	第1-5页
Abstract	第5-10页
1 绪论	第10-16页
· 课题研究背景及意义	第10-11页
· 国内外研究现状	第11-13页
· 视频监控系统的国内外研究现状	第11页
· 运动目标检测的研究现状	第11-12页
· 嵌入式技术的发展现状及应用前景	第12-13页
· 本文的主要工作	第13-14页
· 论文的组织结构	第14-16页
2 目标检测相关原理和算法的研究	第16-36页
· Visual Basic.NET的软件实验平台	第16-19页
· Visual Basic.NET概述	第16-17页
· 基于Visual Basic.NET编写的程序	第17-19页
· 颜色模型	第19-21页
· RGB模型	第19-20页
· YUV模型	第20-21页
· 常用的图像滤波方法介绍	第21-25页
· 高斯滤波	第21-22页
· 形态学滤波	第22-25页
· 目标检测的主要方法	第25-29页
· 光流法	第25-26页
· 帧间差分法	第26-27页
· 背景差分法	第27-29页
· 边缘检测算法	第29-32页
· 基于梯度的边缘检测	第29-30页
· Sobel边缘检测算子	第30-32页
· 基于图像灰度匹配常用算法	第32-35页
· ABS(Absolute Balance Search)法	第32-33页
· NC(Normalized Correlation)算法	第33-34页
· SSDA(序贯相似度检测算法)	第34-35页
· 本章小结	第35-36页
3 基于软件的嵌入式目标检测算法的设计及验证	第36-57页
· 嵌入式目标检测算法概述	第36-38页
· 嵌入式目标检测算法的设计	第36-37页
· 嵌入式目标检测算法流程	第37-38页
· 背景模型的建立和更新	第38-39页
· 背景模型的建立	第38-39页
· 背景模型的更新	第39页
· 前景帧和背景模型的SSDA模板匹配	第39-42页
· 背景模型和前景帧的边缘细化和相互模糊对比	第42-46页
· 背景模型和前景帧的Sobel边缘细化	第43-44页
· 背景模型和前景帧细化边缘的相互模糊对比	第44-46页
· 对比结果的统计分析处理	第46-47页
· 基于上位机软件平台的检测结果及分析	第47-56页
· 光照突变条件下的检测结果	第47-50页
· 摄像头轻微抖动下的检测结果	第50-52页
· 对目标进行检测的检测结果	第52-56页
· 本章小结	第56-57页
4 嵌入式目标检测系统的设计和验证	第57-69页
· 基于STM32的嵌入式系统介绍	第57-61页
· STM32微处理器概述	第57-58页
· FSMC(可配置的静态存储器控制器)功能介绍	第58-59页
· STM32对扩展SRAM和TFT屏的控制	第59-61页
· OV7670摄像头模块	第61-67页
· OV7670芯片简介	第61-62页
· SCCB总线	第62-64页
· OV7670的输出	第64-65页
· 摄像头模块	第65-67页
· 基于STM32嵌入式系统的实验结果与分析	第67-68页
· 本章小结	第68-69页
5 结论与展望	第69-71页
· 本文的工作总结	第69-70页
· 该研究方向的展望	第70-71页
参考文献	第71-73页
攻读硕士学位期间发表学术论文情况	第73-74页
致谢	第74-75页

本篇论文共75页，点击这进入下载页面。

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