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基于多维时空参数的道路短期交通流预测研究

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基于多维时空参数的道路短期交通流预测研究
论文目录
 
摘要第1-6页
ABSTRACT第6-10页
第1章 绪论第10-15页
  · 研究背景和意义第10-11页
  · 本文主要内容及研究思路第11-14页
    · 本文主要内容第11-12页
    · 本文研究思路第12-14页
  · 文章结构第14-15页
第2章 道路短期交通流预测研究综述第15-25页
  · 国内外研究现状综述第15-23页
    · 线性系统理论方面第15-18页
    · 基于知识发现的智能模型方面第18-20页
    · 非线性系统理论方面第20-22页
    · 组合模型方面第22页
    · 其它理论方面第22-23页
  · 国内外研究现状总结第23-24页
  · 本章小结第24-25页
第3章 基于多维时空参数的SVM道路短期交通流预测模型第25-33页
  · 支持向量机理论第25-27页
  · 道路短期交通流预测模型构建第27-32页
    · 道路交通流时空特性分析第27-28页
    · 道路短期交通流单步预测模型构建第28-30页
    · 道路短期交通流多步预测模型构建第30-32页
  · 本章小结第32-33页
第4章 实证分析第33-49页
  · 试验地区说明第33-34页
  · 交通流原始数据收集第34-35页
  · 交通流原始数据预处理第35-42页
    · GPS原始数据故障修复技术第36-37页
    · 地图匹配技术第37页
    · 程序处理与归一化处理第37-38页
    · 试验地区数据预处理结果第38-42页
  · 道路短期交通流单步预测结果分析第42-45页
  · 道路短期交通流多步预测结果分析第45-48页
  · 本章小结第48-49页
第5章 结论第49-51页
  · 本文的主要工作第49-50页
  · 不足与展望第50-51页
参考文献第51-57页
攻读学位期间公开发表论文第57-58页
致谢第58-59页
研究生履历第59页

本篇论文共59页,点击这进入下载页面
 
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