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基于BP人工神经网络的网络报警预测模型构建研究

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基于BP人工神经网络的网络报警预测模型构建研究
论文目录
 
摘要第1-5页
Abstract第5-9页
第1章 绪论第9-12页
  · 基于 BP 人工神经网络的网络报警系统背景第9页
  · 国内外研究现状第9-10页
  · 论文主要完成的工作第10-12页
第2章 神经网络算法介绍第12-21页
  · BP 人工神经网络算法概述第12页
  · 神经网络算法原理第12-13页
  · BP 人工神经网络第13-15页
  · BP 人工神经网络的特点第15-16页
  · Matlab 数据挖掘工具介绍第16-21页
第3章 构建基于 BP 人工神经网络的网络报警系统预测模型...第21-35页
  · 利用 BP 神经网络对网络报警数据进行预测第21-25页
    · 网络报警数据分析第21-25页
  · 使用 BP 神经网络进行数据挖掘分析第25-29页
    · 网络报警数据的收集和录入第25-26页
    · 报警数据的归一化处理第26-29页
  · 使用 BP 人工神经网络进行数据挖掘的设计第29-35页
    · 初始权值的确定第29-30页
    · 附加动向量的取值第30页
    · 隐藏层数和隐藏节点的确定第30-31页
    · 网络训练次数的确定第31-32页
    · 特定用户的报警编码进行实验并进行结果验证第32-34页
    · 对 BP 神经网络的结果进行分析和结论第34-35页
第4章 网络报警系统设计与实现第35-59页
  · 软件结构和开发环境第35-36页
  · 网络报警系统系统框架第36-37页
  · 网络报警系统业务流程第37-40页
    · 报警业务流程第37-39页
    · 请求信息流程第39-40页
  · 网络报警系统主要模块第40-59页
    · 数据路由软件第40-44页
    · 前置服务器软件第44-46页
    · Web 服务器软件第46-47页
    · 派出所终端软件第47-48页
    · 网关服务器软件第48-50页
    · 数据库管理终端软件第50-52页
    · 数据库服务器软件第52-56页
    · 网络报警系统数据库介绍第56-59页
第5章 总结和展望第59-60页
参考文献第60-62页
作者简介及科研成果第62-63页
致谢第63页

本篇论文共63页,点击这进入下载页面
 
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