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大数据背景下个人数据法律保护研究
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大数据背景下个人数据法律保护研究
论文目录
中文摘要
第1-4页
Abstract
第4-9页
第1章 绪论
第9-23页
1.1 研究背景和意义
第9-10页
1.1.1 研究背景
第9-10页
1.1.2 研究意义
第10页
1.2 国内外研究综述
第10-20页
1.2.1 国内研究现状
第10-15页
1.2.2 国外研究现状
第15-20页
1.2.3 国内外研究述评
第20页
1.3 研究内容与研究方法
第20-22页
1.3.1 研究内容
第20-21页
1.3.2 研究方法
第21-22页
1.4 研究创新点
第22-23页
第2章 相关基本理论概述
第23-31页
2.1 大数据的概念及特点
第23-24页
2.1.1 大数据的概念
第23-24页
2.1.2 大数据的特点
第24页
2.2 个人数据概述
第24-27页
2.2.1 个人数据的定义和分类
第25页
2.2.2 个人数据与信息的关系
第25-26页
2.2.3 个人数据与隐私权的关系
第26页
2.2.4 个人数据与知情权的关系
第26-27页
2.3 个人数据的权利
第27-29页
2.3.1 隐私权说
第27页
2.3.2 财产化说
第27-28页
2.3.3 独立的具体人格权说
第28-29页
2.4 利益平衡理论
第29-30页
2.4.1 利益平衡的思想
第29页
2.4.2 利益平衡理论的作用
第29-30页
2.4.3 利益平衡理论
第30页
2.5 本章小结
第30-31页
第3章 我国个人数据法律保护现状及利益平衡理论引入的必要性
第31-38页
3.1 立法
第31-33页
3.1.1 立法现状
第31-33页
3.1.2 立法中的问题
第33页
3.1.3 立法中引入利益平衡理论的必要性
第33页
3.2 司法
第33-35页
3.2.1 司法现状
第34页
3.2.2 司法中的问题
第34-35页
3.2.3 司法中引入利益平衡理论的必要性
第35页
3.3 执法
第35-37页
3.3.1 执法现状
第35-36页
3.3.2 执法中的问题
第36页
3.3.3 执法中引入利益平衡理论的必要性
第36-37页
3.4 本章小结
第37-38页
第4章 大数据背景下个人数据保护挑战
第38-45页
4.1 个人数据遭受的侵害
第38-40页
4.1.1 个人数据的泄露
第38-39页
4.1.2 个人数据的非法收集
第39页
4.1.3 个人数据的过度分析
第39-40页
4.2 个人数据过度保护对各层面的影响
第40-42页
4.2.1 国家层面
第40-41页
4.2.2 产业层面
第41页
4.2.3 社会层面
第41-42页
4.3 个人数据保护中的利益矛盾
第42-44页
4.3.1 大数据背景下利益矛盾凸显
第42-43页
4.3.2 大数据背景下利益矛盾的权衡
第43-44页
4.3.3 利益平衡理论化解矛盾的基本原则
第44页
4.4 本章小结
第44-45页
第5章 利益平衡视角下的国外个人数据法律保护模式分析
第45-54页
5.1 以隐私权为基础的美国模式
第45-48页
5.1.1 隐私权学说
第45-46页
5.1.2 国际安全港隐私保护原则
第46页
5.1.3 美国分散立法及行业自律
第46-47页
5.1.4 美国利益平衡理论的应用
第47-48页
5.2 以信息自决权为基础的欧盟模式
第48-51页
5.2.1 信息自决权理论
第48-49页
5.2.2 一般数据保护法案
第49页
5.2.3 欧盟的统一立法
第49-50页
5.2.4 欧盟利益平衡理论的应用
第50-51页
5.3 日本个人数据模式
第51-53页
5.3.1 个人数据保护法
第51-52页
5.3.2 日本对欧美立法的借鉴
第52页
5.3.3 日本利益平衡理论的应用
第52-53页
5.4 本章小结
第53-54页
第6章 基于利益平衡理论的我国个人数据法律保护对策
第54-64页
6.1 我国个人数据法律保护思路
第54-56页
6.1.1 呼吁我国个人数据保护法的出台
第54-55页
6.1.2 美国实质损害原则的摒弃
第55页
6.1.3 欧盟充分利益原则的借鉴
第55-56页
6.2 “充分利益原则”在我国个人数据法律保护中的可行性
第56-58页
6.2.1 “充分利益原则”在政府信息公开中可行
第56-57页
6.2.2 “充分利益原则”在信用信息中可行
第57页
6.2.3 “充分利益原则”在医疗数据中可行
第57-58页
6.3 我国个人数据法律保护建议
第58-63页
6.3.1 政府严格把控数据关
第58-59页
6.3.2 行业自律规范数据的收集利用
第59-63页
6.3.3 用户树立安全意识主动维权
第63页
6.4 本章小结
第63-64页
第7章 结论
第64-66页
7.1 主要研究工作
第64-65页
7.2 创新之处
第65页
7.3 不足与展望
第65-66页
参考文献
第66-71页
致谢
第71-72页
本篇论文共
72
页,
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