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基于小波变换的语音信号的噪声处理研究
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基于小波变换的语音信号的噪声处理研究
论文目录
 
摘要第1-5 页
ABSTRACT第5-6 页
目录第6-8 页
1 前言第8-11 页
2 小波变换基础理论第11-26 页
　　· 常用的几种信号分析方法比较第11-17 页
　　　　· 傅里叶变换第11-12 页
　　　　· 短时傅里叶变换第12-13 页
　　　　· 小波变换第13-16 页
　　　　· 三种变换的比较第16-17 页
　　· 小波分析的基本知识第17-25 页
　　　　· 连续小波变换的基本性质第17-18 页
　　　　· 常用的小波函数第18-24 页
　　　　· 多分辨率分析第24-25 页
　　· 小结第25-26 页
3 小波去噪的基础理论第26-44 页
　　· 小波去噪的基本原理和步骤第26-28 页
　　　　· 小波去噪的基本原理第26-27 页
　　　　· 一维信号去噪的步骤第27 页
　　　　· 噪声信号的小波分析特性第27-28 页
　　　　· 一维小波分析对平稳信号的去噪第28 页
　　　　· 一维小波分析对非平稳信号的去噪第28 页
　　· 小波去噪的方法第28-31 页
　　　　· 模极大值检测法第28-29 页
　　　　· 屏蔽去噪法第29-30 页
　　　　· 四种最常用的阈值选取规则第30-31 页
　　· 小波去噪的阈值处理第31-33 页
　　　　· 硬阈值法和软阈值法第31-33 页
　　　　· 几乎硬阈值法第33 页
　　· 小波去噪的性能评价标准第33-34 页
　　　　· 信噪比(SNR)第33 页
　　　　· 信噪比增益(A)第33 页
　　　　· 均方根误差(RSME)第33-34 页
　　· 仿真实验第34-43 页
　　　　· 仿真实验的思路第34 页
　　　　· 仿真实验使用的函数第34 页
　　　　· 仿真实验的步骤第34-41 页
　　　　· 实验结论第41-43 页
　　· 小结第43-44 页
4 一种改进的小波阈值算法第44-57 页
　　· 引言第44 页
　　· 短时傅里叶变换去噪算法——谱相减法第44-45 页
　　· 改进的小波阈值去噪方法——小波系数相减法第45-51 页
　　　　· 一种新的阈值函数第45-47 页
　　　　· 基于SURE无偏估计的自适应最佳阈值的寻找算法第47-51 页
　　· 仿真实验第51-56 页
　　　　· 仿真实验思路第51 页
　　　　· 仿真实验的步骤第51 页
　　　　· 实验结果分析第51-56 页
　　· 小结第56-57 页
5 结论与展望第57-59 页
参考文献第59-62 页
致谢第62页

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