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基于DSP实现的语音增强算法研究

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基于DSP实现的语音增强算法研究
论文目录
 
摘要第1-5页
ABSTRACT第5-6页
目录第6-8页
图目录第8-9页
表目录第9-10页
1 绪论第10-15页
  · 引言第10页
  · 语音及噪声的特点第10-11页
  · 人耳的感知特性第11-12页
  · 语音增强算法概述第12页
  · 语音增强中的DSP技术第12-13页
  · 本文的主要工作第13-14页
  · 本文的组织结构第14-15页
2 自适应滤波语音增强第15-24页
  · 自适应滤波原理第15页
  · LMS类自适应算法第15-16页
  · RLS自适应算法第16-19页
  · 自适应噪声抵消第19页
  · 单通道自适应噪声消除第19-21页
  · 仿真实验第21-24页
3 卡尔曼滤波语音增强第24-33页
  · 信号模型第24-25页
  · 卡尔曼滤波过程构建第25-27页
  · 语音模型参数估计第27-31页
  · 仿真结果及分析第31-33页
4 基于短时谱估计的语音增强第33-45页
  · 频域语音增强的基本框架第33-37页
  · 噪声功率谱估计方法第37-41页
  · 分析/综合框架单元第41页
  · 仿真实验及分析第41-45页
5 两级维纳滤波语音增强第45-50页
  · 维纳滤波的缺点第45页
  · 两级维纳滤波语音增强第45页
  · 先验信噪比估计第45-47页
  · 实验结果与分析第47-50页
6 谐波重建语音增强第50-56页
  · 传统语音增强的缺点第50页
  · 传统降噪方法第50-51页
  · 谐波重建第51-54页
  · 实验及结果分析第54-56页
7 语音增强的DSP实现第56-65页
  · DSP概述第56-57页
  · TMS320C6713 DSK第57-59页
  · DSP开发软件介绍第59页
  · PING-PONG缓冲存储结构和EDMA链接传输第59-62页
  · 基于帧处理结构语音增强系统的算法流程第62-63页
  · DSP实现性能分析第63-65页
结论第65-66页
附录 DSP实现的部分C语言程序第66-68页
参考文献第68-71页
发表论文第71-72页
致谢第72页

本篇论文共72页,点击这进入下载页面
 
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