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支持向量机方法在医学和环境化学中的应用研究

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支持向量机方法在医学和环境化学中的应用研究
论文目录
 
摘要第1-8页
Abstract第8-10页
论文创新之处第10-11页
第一章 支持向量机方法的基本原理及其在定量结构-性质关系中的应用第11-44页
  · 定量结构-性质关系第11-18页
    · 定量结构-性质关系概述第11-12页
    · QSPR建模的主要步骤及建模方法第12-18页
  · 支持向量机方法的基本原理第18-32页
    · 理论背景第18-21页
    · 支持向量机分类算法第21-28页
    · 支持向量机回归算法第28-32页
  · 支持向量机方法的应用第32-35页
  参考文献第35-44页
第二章 烷基苯酚类化合物气相色谱保留值与其结构参数定最关系的研究第44-57页
  · 引言第44页
  · 数据和方法第44-49页
  · 结果与讨论第49-54页
    · 启发式线性回归模型第49-50页
    · SVM方法的结果第50-54页
  · 结论第54-55页
  参考文献第55-57页
第三章 基于启发式方法和支持向量机定量研究药物的血脑屏障通透性第57-69页
  · 引言第57-58页
  · 数据和方法第58-62页
  · 结果与讨论第62-67页
    · 启发式线性回归模型第62页
    · SVM模型的结果第62-67页
  · 结论第67页
  参考文献第67-69页
第四章 基于线性判别分析和多类支持向量机诊断甲状腺疾病第69-85页
  · 引言第69页
  · 数据和方法第69-78页
  · 结果和讨论第78-82页
    · LDA的分类结果第78-79页
    · MSVM方法的结果第79-82页
  · 结论第82页
  参考文献第82-85页
附录Ⅰ 在读硕士学位期间发表论文目录第85-86页
附录Ⅱ 作者简介第86-87页
致谢第87页

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