基于BP神经网络的汽车保险需求预测研究

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基于BP神经网络的汽车保险需求预测研究

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基于BP神经网络的汽车保险需求预测研究

论文目录
摘要	第1-4页
ABSTRACT	第4-7页
· 绪论	第7-14页
· 汽车保险需求概述	第7-8页
· 研究背景与意义	第8-9页
· 国内外研究现状	第9-12页
· 国外研究现状	第10-11页
· 国内研究现状	第11-12页
· 保险需求研究方法	第12-14页
· BP神经网络原理	第14-22页
· 人工神经网络	第14-16页
· 网络基本元素	第14-15页
· 基本特点	第15-16页
· BP神经网络原理	第16-22页
· 基本原理	第16-18页
· BP神经网络学习原理分析	第18-22页
· 汽车保险需求分析	第22-28页
· 汽车保险市场现状及特点	第22-23页
· 汽车保险需求特点	第23-25页
· 汽车保险需求影响因素	第25-26页
· BP神经网络用于汽车保险需求预测的优势	第26-28页
· 运用BP神经网络进行保险需求预测实证研究	第28-38页
· 指标、样本选取	第28-30页
· 被解释变量	第28-29页
· 解释变量	第29-30页
· 样本选取及数据预处理	第30页
· 网络结构的确定	第30-31页
· BP算法的不足	第31-32页
· BP算法的优化及训练函数的确定	第32-34页
· 运用训练好的网络进行汽车保险需求预测	第34-35页
· 与传统预测对比分析	第35-38页
· 结论与展望	第38-40页
· 结论	第38-39页
· 展望	第39-40页
参考文献	第40-42页
致谢	第42页

本篇论文共42页，点击这进入下载页面。

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