基因表达式编程在重金属形态预测建模中的应用研究

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基因表达式编程在重金属形态预测建模中的应用研究

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基因表达式编程在重金属形态预测建模中的应用研究

论文目录
摘要	第1-7页
Abstract	第7-11页
第1章绪论	第11-16页
· 选题意义	第11-12页
· 国内外研究现状	第12-14页
· 本文主要研究内容及组织结构	第14-16页
第2章重金属形态及迁移转化理论基础	第16-19页
· 重金属形态及迁移转化定义	第16-17页
· 重金属形态迁移转化数学描述	第17页
· 重金属形态预测模型概述	第17-18页
· 重金属形态预测建模要求	第17-18页
· 重金属形态预测建模原理	第18页
· 本章小结	第18-19页
第3章基因表达式编程概述	第19-34页
· 进化计算概要	第19页
· 遗传算法GA	第19-21页
· GA简介	第19-20页
· GA基本技术	第20-21页
· 遗传程序设计(GP)	第21-25页
· GP简介	第21-22页
· GP基本技术	第22-25页
· 基因表达式编程GEP	第25-28页
· 表达式树ET与GEP的表现型	第26页
· K -表达式	第26-27页
· GEP的基因型	第27-28页
· 多基因染色体	第28页
· 适应度函数	第28页
· 遗传算子	第28-31页
· 选择复制算子(Selection and Replication)	第29页
· 变异算子(Mutation)	第29页
· 转座算子(Transposition)	第29-30页
· 重组算子(Recombination)	第30-31页
· 算法基本结构	第31-33页
· GEP与GA & GP的比较	第33页
· 本章小结	第33-34页
第4章跳跃基因表达式编程(JM-GEP)算法	第34-40页
· 基因表达式编程(GEP)局限性分析	第34页
· 跳跃算子	第34-37页
· 跳跃基因表达式编程(JM-GEP)的具体方案	第35-36页
· 适应度函数设计	第36页
· 跳跃率的设计	第36页
· JM-GEP算法形式化描述	第36-37页
· 改进算法的多样性数值实验验证	第37-39页
· 本章小结	第39-40页
第5章跳跃基因表达式编程(JM-GEP)的多样性和收敛性理论	第40-47页
· 跳跃基因表达式编程(JM-GEP)算法的局限性	第40页
· 跳跃算子的收敛性	第40-41页
· 跳跃基因表达式编程(JM-GEP)算法收敛性	第41-46页
· JM-GEP算法依概率收敛分析	第43-46页
· 重复和迭代	第46页
· 本章小节	第46-47页
第6章建立基于GEP及JM-GEP的重金属形态预测模型	第47-56页
· 引言	第47页
· 基于GEP及JM-GEP的重金属形态预测建模	第47-49页
· 形态预测目标的确立	第47-48页
· 建模方案	第48页
· 模型评价指标	第48-49页
· 实验与结果分析	第49-55页
· Cr随时间变化的时间序列演化建模	第49-50页
· Cr随时间变化的建模及仿真	第50-52页
· PH随时间变化的建模及仿真	第52-55页
· 重金属Cr的含量在未来时间点的预测	第55页
· 本章小结	第55-56页
总结与展望	第56-57页
致谢	第57-58页
参考文献	第58-65页
作者简介	第65页
攻读硕士期间发表的论文和参加科研情况	第65-66页

本篇论文共66页，点击这进入下载页面。

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