基于遗传算法优化的RBF神经网络在光伏发电MPPT中的应用

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基于遗传算法优化的RBF神经网络在光伏发电MPPT中的应用

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基于遗传算法优化的RBF神经网络在光伏发电MPPT中的应用

论文目录
摘要	第1-5页
ABSTRACT	第5-9页
第一章绪论	第9-15页
· 课题的研究背景及意义	第9-10页
· 光伏发电的现状	第10-12页
· 国外光伏发电现状	第10-11页
· 国内光伏发电现状	第11页
· 光伏发电存在的问题	第11-12页
· MPPT的发展及研究	第12-13页
· MPPT的概述	第12页
· MPPT控制方法判断依据	第12-13页
· 本文主要工作	第13-15页
第二章光伏电池建模与特性分析	第15-23页
· 光伏电池的概述	第15-17页
· 光伏电池的分类	第15页
· 光伏电池的工作原理	第15-17页
· 光伏电池的建模与仿真	第17-19页
· 光伏电池的等效电路图	第17-18页
· 光伏电池的数学模型	第18页
· 光伏电池的仿真模型	第18-19页
· 光伏电池的特性分析	第19-22页
· 本章小结	第22-23页
第三章最大功率点跟踪及其控制方法	第23-30页
· 最大功率点跟踪原理	第23-24页
· 传统MPPT控制方法	第24-28页
· 恒定电压法	第24-25页
· 干扰观测法	第25-26页
· 电导增量法	第26-28页
· 传统控制方法的对比	第28页
· 其他MPPT控制方法	第28-29页
· 本章小结	第29-30页
第四章 RBF神经网络在光伏发电MPPT中的应用	第30-49页
· 人工神经网络	第30-31页
· RBF神经网络	第31-42页
· RBF神经网络的结构	第31-33页
· RBF神经网络的数学基础	第33-34页
· RBF神经网络的算法	第34-37页
· RBF神经网络的逼近能力	第37-42页
· 基于RBF神经网络的光伏发电MPPT预测控制	第42-47页
· 光伏发电MPPT的RBF神经网络建模	第42-43页
· 不同算法对RBF神经网络的训练对比	第43-45页
· RBF神经网络的预测结果分析	第45-47页
· 本章小结	第47-49页
第五章基于GA-RBF神经网络在光伏发电MPPT中的应用	第49-62页
· RBF神经网络存在的不足	第49页
· 遗传算法	第49-51页
· 遗传算法的原理及基本要素	第49-50页
· 遗传算法的流程	第50-51页
· 遗传算法优化的RBF神经网络	第51-55页
· 遗传算法对RBF神经网络的优化	第51-54页
· 对遗传机制的改进	第54-55页
· 基于遗传算法优化的RBF神经网络最大功率点跟踪流程	第55-56页
· 遗传算法优化的RBF神经网络预测结果分析	第56-61页
· 本章小结	第61-62页
第六章总结与展望	第62-64页
· 总结	第62页
· 展望	第62-64页
参考文献	第64-67页
攻读学位期间的主要研究成果	第67-68页
致谢	第68页

本篇论文共68页，点击这进入下载页面。

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