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基于遥感与ORYZA2000模型结合的重庆水稻生长模拟方法研究

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基于遥感与ORYZA2000模型结合的重庆水稻生长模拟方法研究
论文目录
 
摘要第1-6页
Abstract第6-8页
第一章 绪论第8-18页
  · 研究的目的及意义第8页
  · 现代作物生产评估技术的发展第8-11页
    · 作物生长模型国内外研究概况第9-10页
    · 遥感估产国内外研究概况第10页
    · 遥感技术与作物模型相结合的重要性和必要性第10-11页
  · 遥感信息与作物模型相结合的方法第11-14页
  · 研究目标、内容、方法第14-18页
    · 研究目标第14-15页
    · 研究内容和方法第15页
    · 主要技术路线第15-16页
    · 论文结构第16-18页
第二章 研究区域概况与数据预处理第18-24页
  · 研究区概况第18-19页
  · 遥感数据预处理第19-24页
    · 辐射定标第19-20页
    · 大气校正第20页
    · 几何校正第20-21页
    · 图像镶嵌第21页
    · 遥感数据的去云处理第21-24页
第三章 ORYZA2000作物模型的本地化第24-40页
  · ORYZA2000作物模型第24-29页
    · ORYZA2000模型中叶面积增长原理第25-26页
    · ORYZA2000模型中产量形成原理第26-27页
    · ORYZA2000模型所需的数据文件第27-29页
  · 田间试验和分区处理第29-31页
  · ORYZA2000模型的校正与验证第31-38页
    · ORYZA2000模型的调试第31-32页
    · ORYZA2000模型的验证第32-38页
  · 小结第38-40页
第四章 基于PROSAIL模型的重庆水稻叶面积指数估算第40-52页
  · PROSAIL模型简介第40-41页
  · PROSAIL模型的参数取值和敏感性分析第41-46页
  · 基于PROSAIL模型反演重庆地区叶面积指数第46-49页
    · 叶面积指数的遥感估算研究第46-48页
    · 查找表的构成第48页
    · 遥感反演重庆地区叶面积指数第48-49页
  · 叶面积指数估算结果分析第49-50页
  · 小结第50-52页
第五章 作物模型与遥感结合的重庆区域水稻估产第52-62页
  · 研究内容与方法第52-54页
  · 重庆各区水稻定标第54-56页
    · 重庆各区的水稻发育情况第54-55页
    · 重庆各区的参数定标第55-56页
  · 基于遥感信息与作物模型结合的重庆地区水稻识别第56-60页
    · 水稻信息的提取与验证第56-58页
    · 水稻产量的估算第58-60页
  · 小结第60-62页
第六章 结论与展望第62-66页
  · 主要结论第62-63页
  · 论文创新点第63页
  · 问题和展望第63-66页
参考文献第66-74页
作者简介第74-75页
致谢第75页

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