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光纤光栅应变传感器的动态误差补偿研究

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光纤光栅应变传感器的动态误差补偿研究
论文目录
 
摘要第1-5页
Abstract第5-7页
目录第7-9页
第1章 绪论第9-17页
  · 课题来源第9页
  · 研究背景、目的及意义第9-10页
  · 相关领域国内外研究现状第10-16页
    · 数学建模研究现状第10-12页
    · 动态补偿研究现状第12-13页
    · 光纤光栅传感器研究现状第13-16页
  · 本文主要研究内容第16-17页
第2章 光纤光栅传感器的原理与特性第17-31页
  · 光纤光栅传感器的工作原理第17-22页
    · 光纤光栅传感基本原理第17-18页
    · 光纤光栅应变传感模型第18-20页
    · 光纤光栅温度传感模型第20-21页
    · 光纤光栅应变—温度交叉敏感特性第21-22页
  · 应变特性试验第22-27页
    · 线性特性试验第22-25页
    · 重复性试验第25-26页
    · 迟滞性试验第26-27页
  · 温度特性试验第27-30页
  · 本章小结第30-31页
第3章 光纤光栅应变传感器的温度补偿研究第31-55页
  · 基于 ANSYS 的光纤光栅应变传感器的热分析第31-33页
    · 有限元简介第31页
    · 传感器弹性体的建模第31-32页
    · 弹性体的热分析研究第32-33页
  · 温度—应力耦合试验第33-39页
  · 基于最小二乘法的温度补偿第39-45页
    · 最小二乘法理论第39-40页
    · 最小二乘法温度补偿原理第40-41页
    · 最小二乘法拟合第41-45页
  · 基于 BP 人工神经网络的温度补偿第45-54页
    · BP 神经网络概述第45-48页
    · BP 神经网络温度补偿原理第48页
    · BP 神经网络结构的确定第48-49页
    · BP 神经网络仿真训练第49-54页
  · 本章小结第54-55页
第4章 光纤光栅应变传感器的动态特性补偿研究第55-64页
  · 传感器动态性能指标第55-57页
  · 基于 ANSYS 的光纤光栅应变传感器的动态特性分析第57-61页
    · 谐响应分析第57-58页
    · 瞬态动力学分析第58-61页
  · 基于 BP 神经网络的动态补偿第61-63页
    · 动态特性补偿原理第61页
    · 基于 BP 神经网络的动态补偿第61-63页
  · 本章小结第63-64页
第5章 总结与展望第64-66页
  · 论文总结第64-65页
  · 论文展望第65-66页
致谢第66-67页
参考文献第67-70页

本篇论文共70页,点击这进入下载页面
 
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