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基于模糊神经网络的智能家居火灾检测系统研究

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基于模糊神经网络的智能家居火灾检测系统研究
论文目录
 
目录第1-9页
摘要第9-10页
ABSTRACT第10-12页
第1章 绪论第12-19页
  · 研究背景及意义第12-13页
  · 国内外研究现状第13-17页
    · 智能家居发展第13-15页
    · 智能家居火灾监测研究现状及水平第15-17页
  · 本文工作简介第17-19页
    · 本文研究内容第17页
    · 本文组织结构第17-19页
第2章 智能家居火灾监测系统环境与相关技术第19-29页
  · 智能家居火灾监测环境分类第19-20页
  · 智能家居火灾特征及监测参数分析第20-23页
    · 火灾监测特征信号分析第20-22页
    · 火灾复合监测技术第22页
    · 家居火灾监测参数分析第22-23页
  · 多传感器信息融合技术第23页
  · 模糊系统和神经网络第23-28页
    · 模糊系统的特点及其在火灾监测中的应用第24-25页
    · 神经网络的特点及其在火灾监测中的应用第25-26页
    · 模糊系统与神经网络的融合决策第26-28页
  · 本章小结第28-29页
第3章 智能家居火灾监测系统总体及硬件结构设计第29-44页
  · 智能家居火灾监测系统总体结构第29页
  · 各组成部分的功能第29-30页
    · 数据采集第29页
    · 预处理第29-30页
    · 无线传输第30页
    · 建模第30页
    · 监测第30页
    · 报警第30页
  · 硬件结构第30-32页
  · 探测器设计第32-36页
    · ZigBee 无线通讯模块第32页
    · 温度传感器第32-34页
    · 烟雾传感器第34-35页
    · CO 气体传感器第35-36页
  · 主控器设计第36-39页
    · ZigBee 无线通讯模块第36-38页
    · 声光报警模块第38页
    · GSM 模块第38-39页
  · ZigBee 无线通讯技术第39-43页
    · ZigBee 技术简介第39-40页
    · ZigBee 技术的特点第40-41页
    · ZigBee 协议栈结构第41页
    · ZigBee 网络结构第41-42页
    · ZigBee 在火灾监测系统中的应用第42-43页
  · 本章小结第43-44页
第4章 建模算法研究第44-61页
  · 建模算法系统总体结构第44-45页
  · 模糊系统设计第45-52页
    · 模糊逻辑推理第45-46页
    · 模糊系统模糊化处理第46-47页
    · 模糊推理规则建立第47-52页
    · 反模糊化第52页
  · 神经网络设计第52-59页
    · BP 神经网络和 RBF 神经网络分析比较第53-54页
    · BP 神经网络设计第54-58页
    · RBF 神经网络设计第58-59页
  · 模糊系统与神经网络融合决策第59-60页
  · 本章小结第60-61页
第5章 仿真实验第61-70页
  · 仿真环境第61-63页
    · 火灾探测器的点位分配原则第61页
    · 火灾探测器的保护范围第61页
    · 火灾监测环境第61-62页
    · 训练样本数据第62-63页
  · BP 神经网络与 RBF 神经网络仿真对比第63-66页
  · 系统测试第66-69页
  · 本章小结第69-70页
第6章 总结与展望第70-71页
参考文献第71-74页
攻读硕士学位期间发表论文及科研工作第74-75页
致谢第75页

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