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二部图网络结构算法在推荐系统中的应用

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二部图网络结构算法在推荐系统中的应用
论文目录
 
摘要第1-6页
Abstract第6-10页
第1章 绪论第10-15页
  · 课题背景及研究的目的和意义第10页
  · 国内外研究现状第10-12页
  · 推荐算法面临的主要挑战第12-13页
    · 数据稀疏第12-13页
    · 冷启动第13页
    · 系统可扩展性第13页
  · 本文的研究内容及创新点第13-14页
  · 本文的组织结构第14-15页
第2章 二部图网络结构推荐算法及其他常见算法第15-26页
  · 二部图网络的结构形式第15页
  · 二部图网络结构的推荐算法第15-16页
  · 基于资源分配的推荐算法第16-17页
  · 基于热传导的推荐算法第17-18页
  · 二部图网络结构的一维投影技术第18-19页
  · 二部图网络结构推荐算法的优缺点分析第19-20页
  · 其他几种常见的推荐算法详述第20-25页
    · 协同过滤算法第20-22页
    · 基于内容的推荐算法第22-23页
    · 基于信任的推荐算法第23-25页
  · 本章小结第25-26页
第3章 加入用户偏好的非均匀资源分配推荐算法第26-36页
  · 算法的提出依据第26-28页
  · 项目资源的初始值调整第28-29页
  · 对第一步资源分配系数的调整第29-32页
  · 对第二步资源分配系数的调整第32-34页
  · 本章小结第34-36页
第4章 一种在信任网络中随机游走的推荐算法第36-46页
  · 算法的提出依据第36-37页
  · 用户间隐式信任矩阵的获取第37-40页
  · 用户间直接信任矩阵的生成第40-42页
  · 在用户网进行带重启动的随机游走第42-43页
  · 随机游走的停止条件第43-44页
  · 利用全局信任用户产生推荐列表第44-45页
  · 本章小结第45-46页
第5章 实验及结果分析第46-56页
  · 实验内容第46页
  · 实验数据集第46-47页
  · 推荐宗旨及评估方案第47-48页
  · 实验对比数据第48-49页
  · 实验结果及分析第49-55页
    · 加入用户偏好的非均匀资源分配推荐算法实验结果及分析第49-52页
    · 在信任的网络中随机游走的推荐算法实验结果及分析第52-55页
  · 本章小结第55-56页
结论第56-58页
参考文献第58-62页
攻读硕士学位期间承担的科研任务与主要成果第62-63页
致谢第63-64页
作者简介第64 页

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