基于随机游走的蛋白质功能预测算法设计与实现

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基于随机游走的蛋白质功能预测算法设计与实现

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基于随机游走的蛋白质功能预测算法设计与实现

论文目录
中文摘要	第1-6页
Abstract	第6-10页
第一章绪论	第10-23页
· 课题背景与意义	第10-12页
· 蛋白质相互作用简介	第12-17页
· 蛋白质相互作用数据库	第13-15页
· 蛋白质相互作用网络及其构建	第15-17页
· 基于相互作用网络的蛋白质功能预测	第17-20页
· 直接注释方法	第18-19页
· 模块化方法	第19-20页
· 本文主要研究工作与创新点	第20-21页
· 本文章节安排	第21-23页
第二章数据的获取与处理	第23-27页
· 引言	第23页
· Gene Ontology(GO)简介	第23-24页
· 蛋白质相互作用数据的获取	第24页
· 蛋白质相互作用数据的整合	第24-26页
· 小结	第26-27页
第三章基于蛋白质相互作用网络的随机游走算法	第27-40页
· 引言	第27页
· 图的预备知识	第27-31页
· 图的相关定义	第28-30页
· 图的邻接矩阵表示	第30-31页
· 随机游走算法	第31-39页
· 背景介绍	第31-32页
· 图上的随机游走	第32-35页
· 在蛋白质相互作用网络上的随机游走算法	第35-39页
· 小结	第39-40页
第四章基于注释模式的蛋白质功能预测	第40-50页
· 引言	第40页
· 蛋白质的注释模式	第40-43页
· 注释模式的相关定义	第40-41页
· 提取注释模式	第41-43页
· 多标签学习的 K 近邻算法	第43-49页
· K 近邻算法	第43-45页
· ML-KNN 在蛋白质功能预测中的应用	第45-49页
· 小结	第49-50页
第五章实验与结果分析	第50-58页
· 评价指标	第50-53页
· 结果分析	第53-57页
· 小结	第57-58页
结论	第58-59页
参考文献	第59-65页
致谢	第65 页

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