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滨海城市化地区热岛效应的遥感分析研究--以青岛地区为例
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滨海城市化地区热岛效应的遥感分析研究--以青岛地区为例
论文目录
 
摘要第1-7页
Abstract第7-11页
1 绪论第11-17页
　　· 研究背景和意义第11-12页
　　　　· 研究背景第11页
　　　　· 研究意义第11-12页
　　· 城市热岛效应研究综述第12-15页
　　　　· 城市热岛效应的发现第12页
　　　　· 城市热岛效应的研究方法第12-13页
　　　　· 城市热岛效应研究的研究现状与发展趋势第13-15页
　　· 研究内容与方法第15-17页
　　　　· 主要研究内容和研究方法第15页
　　　　· 技术路线第15-17页
2 研究区概况及数据预处理第17-21页
　　· 研究区概况第17页
　　· 数据收集第17-18页
　　　　· 遥感数据第17-18页
　　　　· 非遥感数据第18页
　　· 遥感数据预处理第18-21页
　　　　· 几何校正第18-19页
　　　　· 辐射定标与大气校正第19-20页
　　　　· 图像裁剪第20-21页
3 地表温度的反演第21-42页
　　· Landsat TM/ETM+反演地表温度的方法第21-24页
　　　　· 理论基础第21页
　　　　· 大气校正法第21-22页
　　　　· 单窗算法第22-23页
　　　　· 普适性单通道算法第23-24页
　　· 地表温度方法选择与精度验证第24-29页
　　　　· 地表比辐射率的估算第24页
　　　　· 反演方法比较第24-29页
　　· 地表温度反演软件的设计与实现第29-42页
　　　　· 系统开发背景第29-30页
　　　　· 系统功能设计第30-31页
　　　　· C#与 IDL 的混合编程第31-32页
　　　　· 主要功能模块实现第32-42页
4 青岛地区热岛效应的时空分布第42-49页
　　· 青岛地区热岛效应的空间分布特征第42-45页
　　　　· 遥感数据的选取第42页
　　　　· 青岛地区热岛效应空间分布特征分析第42-45页
　　· 青岛地区热岛效应的时间分布特征第45-49页
　　　　· 遥感数据的选取第45页
　　　　· 不同季节的时间分布特征分析第45-47页
　　　　· 同一季节的时间分布特征分析第47-49页
5 青岛地区热岛效应的驱动机制研究第49-85页
　　· 与下垫面的关系第49-58页
　　　　· 地形因素第49-51页
　　　　· 植被覆盖第51-53页
　　　　· 不透水表面组分第53-56页
　　　　· 海洋第56-58页
　　· 与 LUCC 的关系第58-69页
　　　　· 土地利用/覆盖分类第58-60页
　　　　· 不同土地类型的热效应第60-64页
　　　　· 城区扩展对热岛效应的影响第64-65页
　　　　· 土地利用程度第65-69页
　　· 与社会经济的关系第69-72页
　　· 空间主成分分析（PCA）第72-85页
　　　　· 城市热岛效应影响因子指标体系的构建第73-75页
　　　　· 数据处理第75-76页
　　　　· 1990 年 PCA 分析第76-78页
　　　　· 2000 年 PCA 分析第78-80页
　　　　· 2010 年 PCA 分析第80-82页
　　　　· 主成分模拟与地表温度的关系第82-85页
6 研究结论与展望第85-89页
　　· 研究结论第85-87页
　　· 存在的问题与展望第87-89页
参考文献第89-94页
致谢第94-95页
个人简历第95页
发表的学术论文与研究成果第95-96 页

本篇论文共96页，点击这进入下载页面。
 
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