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基于小波变换的图像压缩的SPIHT改进算法
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基于小波变换的图像压缩的SPIHT改进算法
论文目录
 
第一章 序言第12-14 页
　　· 图像压缩概述第12-13 页
　　· 本文研究主要内容第13-14 页
第二章 小波分析理论第14-29 页
　　· 小波理论第14-24 页
　　　　· 小波变换第14-16 页
　　　　· 多分辨分析第16-19 页
　　　　· Mallat算法第19-24 页
　　· 小波分析理论运用于图像编码需要考虑的问题第24-29 页
　　　　· 小波基的选取第24-26 页
　　　　· 边界延拓第26-27 页
　　　　· 小波系数的量化第27-28 页
　　　　· 小波分解、重构级数第28-29 页
第三章 基于小波变换的图像压缩算法第29-38 页
　　· 小波图像压缩概述第29 页
　　· 嵌入零树小波编码算法(EZW)第29-33 页
　　　　· 内嵌编码(Embedded coding)原理第30 页
　　　　· ZEW编码原理第30-31 页
　　　　· EZW算法的步骤第31-33 页
　　　　· EZW算法的意义以及缺陷第33 页
　　· SPIHT编码算法第33-38 页
　　　　· SPIHT算法原理第33-35 页
　　　　· SPIHT算法的步骤第35-36 页
　　　　· SPHIT算法与ZEW算法的比较第36-38 页
第四章 小波图像编码技术的改进算法第38-50 页
　　· 算法改进第38-42 页
　　　　· SPIHT算法自身的改进第38-39 页
　　　　· 针对图像特点的算法改进第39-40 页
　　　　· 针对滤波器应用的算法改进第40-41 页
　　　　· 综合改进算法第41-42 页
　　· 仿真及结果第42-50 页
　　　　· 数字图像参数第42 页
　　　　· 失真的度量方法第42-43 页
　　　　· 图像文件操作第43-46 页
　　　　· 仿真结果第46-50 页
第五章 提升小波变换和整数小波变换第50-54 页
　　· 提升小波变换第50-52 页
　　· 整数小波变换第52 页
　　· 提升小波和整数小波变换运用于图像压缩第52-54 页
第六章 总结与展望第54-56 页
致谢第56-57 页
参考文献第57-60 页
研究生期间发表论文第60页

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