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船舶机舱背景噪声的自适应消噪
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船舶机舱背景噪声的自适应消噪
论文目录
引言
第1-11 页
第一章 绪论
第11-15 页
1.1 噪声诊断机理
第11 页
1.2 背景噪声的影响
第11 页
1.3 自适应滤波的基本原理
第11-12 页
1.4 几种典型的自适应滤波算法
第12-13 页
1.5 自适应消噪的基本原理
第13 页
1.6 作者的工作及研究方法
第13-14 页
1.7 小结
第14-15 页
第二章 船舶噪声的基本知识
第15-30 页
2.1 噪声的机理及有关概念
第15-18 页
2.1.1 噪声的机理
第15-16 页
2.1.2 波长、声速和频率
第16 页
2.1.3 声级和分贝
第16-17 页
2.1.4 频率、频带和分贝
第17-18 页
2.2 噪声级的估算
第18-20 页
2.2.1 分贝的加法
第18-19 页
2.2.2 分贝的减法
第19-20 页
2.3 船舶噪声概况
第20-22 页
2.3.1 螺旋桨的噪声
第20-21 页
2.3.2 船舶机械的噪声
第21-22 页
2.3.3 船体结构的噪声
第22 页
2.4 船舶噪声的传播途径和特点
第22-23 页
2.5 机舱噪声的测量以及噪声源的识别
第23-29 页
2.5.1 空气噪声测量的方法
第23-24 页
2.5.2 机器噪声源识别方法
第24-29 页
2.6 小结
第29-30 页
第三章 自适应滤波
第30-55 页
3.1 自适应滤波原理及应用
第30-36 页
3.1.1 自适应滤波的基本原理
第31-34 页
3.1.2 自适应滤波器的应用
第34-36 页
3.2 自适应滤波算法
第36-53 页
3.2.1 LMS自适应滤波算法
第37-44 页
3.2.2 RLS自适应滤波算法
第44-48 页
3.2.3 变换域自适应滤波算法
第48-49 页
3.2.4 共轭梯度算法
第49 页
3.2.5 仿射投影算法
第49-50 页
3.2.6 基于QR分解的自适应滤波算法
第50 页
3.2.7 基于子带分解的自适应滤波算法
第50-51 页
3.2.8 其它一些自适应滤波算法
第51-52 页
3.2.9 算法性能评价
第52-53 页
3.3 LMS自适应数字滤波器
第53-54 页
3.4 小结
第54-55 页
第四章 自适应噪声消除器
第55-71 页
4.1 自适应消噪的基本原理
第55-58 页
4.2 一种新型噪声消除器
第58-65 页
4.2.1 最优(Kalman)滤波
第58-60 页
4.2.2 噪声消除器
第60-62 页
4.2.3 噪声统计的新型MAP估值器
第62-64 页
4.2.4 自适应噪声消除器的实现
第64-65 页
4.3 自适应消噪的具体实现
第65-70 页
4.3.1 本论文中用到的程序模块
第66-68 页
4.3.2 试验程序界面设计
第68-70 页
4.4 小结
第70-71 页
第五章 机舱背景噪声的自适应消噪试验分析
第71-83 页
5.1 试验测试系统
第71-78 页
5.1.1 试验方案确定
第71-72 页
5.1.2 试验设计
第72-73 页
5.1.3 试验台架及噪声信号测点的布置
第73-75 页
5.1.4 数据文件存储
第75-78 页
5.2 试验结果的分析
第78-82 页
5.3 小结
第82-83 页
结论与展望
第83-84 页
致谢
第84-85 页
参考文献
第85-88 页
本篇论文共
88
页,
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。
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